ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОСТЕЙШИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ НА РЕФЛЕКСИЮ : доклад, тезисы доклада

Маркова Г.М.; Барцев С.И.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОСТЕЙШИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ НА РЕФЛЕКСИЮ : доклад, тезисы доклада / Г. М. Маркова, С. И. Барцев. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // XIV Всероссийское совещание по проблемам управления : сборник научных трудов / XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (2024 ; 17.06 - 20.06 ; Москва). - Москва, 2024. - С. 3506-3510. - Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда, Красноярского краевого фонда науки № 23-21-10041. - ISBN 9785914502765.

Аннотация: Рефлексия (в широком смысле) - феномен наличия у субъекта внутренних представлений о внешнем мире. Сохранение таких представлений в памяти и обращение к ним обусловливает прогностическую обработку поступающей информации. Для воспроизведения и исследования рефлексии могут использоваться предельно простые формальные объекты. Ранее мы показали, что дискретные полносвязные рекуррентные нейронные сети из 15-45 функционально идентичных нейронов способны решать задачи, требующие наличия внутренних представлений (рефлексивная игра, распознавание фиксированных временных рядов стимулов). Настоящая работа посвящена оценке эффективности в таких задачах простейших гетерогенных сетей, построенных из функционально различающихся блоков нейронов: DTRNN (рекуррентная нейронная сеть двойного времени) и RefNet (сеть с блоком рефлексивного управления).

Год издания: 2024

Авторы: Маркова Г.М. , Барцев С.И.

Издательство: Москва

Номера страниц: 3506-3510

Держатель оригинала документа: GMarkova@ibp.ru, Институт биофизики СО РАН - обособленное подразделение ФИЦ КНЦ СО РАН, Сибирский федеральный университет

Мероприятие: XIV Всероссийское совещание по проблемам управления (Москва, 2024 ; 17.06 - 20.06)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

ЭВРИСТИЧЕСКОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ИССЛЕДОВАНИИ РЕФЛЕКСИИ : доклад, тезисы доклада

Маркова Г. М. и др.
2023 год

Эвристическое моделирование рефлексии в рефлексивных играх : научное издание

Маркова Г.М. и др.
2023 год

Формирование универсального навыка рефлексии в условиях предельных моделей мира : научное издание

Маркова Галия Муратовна и др.
2026 год

Предельно просто не значит предельно ясно: некоторые контринтуитивные результаты нейросетевого… : научное издание

Маркова Галия Муратовна и др.
2025 год

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕФЛЕКСИИ -БИОФИЗИЧЕСКИЙ ПУТЬ К СОЗНАНИЮ : доклад, тезисы доклада

Барцев С. И. и др.
2024 год

МЕТОДЫ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ПРОЦЕССНОМ МОНИТОРИНГЕ : доклад, тезисы доклада

Агеев Даниэль Алиханович и др.
2025 год

Исследование эффективности современных архитектур сверточных нейронных сетей в задаче… : доклад, тезисы доклада

Михалев А.С. и др.
2024 год

РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ : доклад, тезисы доклада

Храпунова Е. В. и др.
2023 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ : доклад, тезисы доклада

Коренюгина Л. М.
2024 год

Аттракторы нейронной активности нейросетевых модельных объектов, обученных задаче на рефлексию : доклад, тезисы доклада

Маркова Г.М.
2024 год

Программное обеспечение обучения нейронных сетей и анализа данных : доклад, тезисы доклада

Титовская Наталья Викторовна и др.
2025 год

Сравнение эффективности градиентного алгоритма ADAM и его гибрида с DECC в обучении… : доклад, тезисы доклада

Базин Н. Р. и др.
2026 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОМ СЕКТОРЕ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дмитриев В.Д.
2023 год

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ И ГИБРИДНЫЕ ПОДХОДЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОИСКА АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : доклад, тезисы доклада

Кравцов К.И. и др.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада

Лапа А.В.
2023 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ НА ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов…

Лапа Анастасия Викторовна
2023 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации