1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Использованиебустинг-алгоритмов наоснове деревьеврешений XGBoost,CatBoost, LightGBM напримере решениязадачи Kaggle Марущенко Н. А.Шабалин Д. С.2024 год

Использование бустинг-алгоритмов на основе деревьев решений XGBoost, CatBoost, LightGBM на примере решения задачи Kaggle : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Использование бустинг-алгоритмов на основе деревьев решений XGBoost, CatBoost, LightGBM на примере решения задачи Kaggle : доклад, тезисы доклада / Н. А. Марущенко, Д. С. Шабалин. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // МНСК-2024. Информационные технологии. Научный инжиниринг : Материалы 62-й Международной научной студенческой конференции / Информационные технологии. Научный инжиниринг (2024 ; 17.04 - 23.12 ; Новосибирск). - Новосибирск, 2024. - С. 127. - ISBN 9785443716169.
Год издания: 2024
Авторы: Марущенко Н. А. , Шабалин Д. С.
Издательство: Новосибирск
Источник: МНСК-2024. Информационные технологии. Научный инжиниринг
Номера страниц: 127
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Информационные технологии. Научный инжиниринг (Новосибирск, 2024 ; 17.04 - 23.12)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮМОДИФИЦИРОВАННЫХДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ Митрофанов С.А.Семенкин Е.С.2025 год

РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ С ПОМОЩЬЮ МОДИФИЦИРОВАННЫХ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

  • Митрофанов С.А. и др.
  • 2025 год
МЕТОД КОЛЛЕКТИВНОГОВЫБОРА АТРИБУТА ВАЛГОРИТМЕ ОБУЧЕНИЯДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ Карасева Т. С.Митрофанов С. А.2022 год

МЕТОД КОЛЛЕКТИВНОГО ВЫБОРА АТРИБУТА В АЛГОРИТМЕ ОБУЧЕНИЯ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ

  • Карасева Т. С. и др.
  • 2022 год
Применение машинногообучения деревьеврешений иискусственныхнейронных сетей длякраткосрочногопрогнозирования… Горшенин Алексей ЮрьевичДенисова Людмила Альбертовна2024 год

Применение машинного обучения деревьев решений и искусственных нейронных сетей для краткосрочного…

  • Горшенин Алексей Юрьевич и др.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ИИНТЕРПРЕТАЦИЯРЕЗУЛЬТАТОВ ПРИАВТОМАТИЗИРОВАННОМФОРМИРОВАНИИ ДЕРЕВЬЕВПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙМЕТОДОМ… Липинский Л.В.Кушнарева Т.В.2015 год

АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИ АВТОМАТИЗИРОВАННОМ ФОРМИРОВАНИИ ДЕРЕВЬЕВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ…

  • Липинский Л.В. и др.
  • 2015 год
Исследованиевозможностейгенетическогоалгоритма дляизвлечениярелевантныхпрецедентов всистемах поддержки… Сердюков К.Е.Авдеенко Т.В.Макарова Е.С.2017 год

Исследование возможностей генетического алгоритма для извлечения релевантных прецедентов в…

  • Сердюков К.Е. и др.
  • 2017 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Митрофанов С. А.Семенкин Е. С.2020 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Митрофанов С. А. и др.
  • 2020 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕАНСАМБЛЕЙ ДЕРЕВЬЕВРЕШЕНИЙ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМСЕЛЕКЦИИ ПОИНФОРМАТИВНОСТИ Антоненко О. В.2020 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СЕЛЕКЦИИ ПО ИНФОРМАТИВНОСТИ

  • Антоненко О. В.
  • 2020 год
Математическоемоделирование ипрогнозированиезначенийэлектропотребления наоснове алгоритмадеревьев решений Вялкова С. А.Корнюкова О. А.Надтока И. И.2025 год

Математическое моделирование и прогнозирование значений электропотребления на основе алгоритма…

  • Вялкова С. А. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

О ПРИМЕНЕНИИНЕЧЕТКОГО КОНТРОЛЛЕРАВ ГИБРИДНОМЭВОЛЮЦИОННОМАЛГОРИТМЕАВТОМАТИЗИРОВАННОГОФОРМИРОВАНИЯДЕРЕВЬЕВ… Липинский Л.В.Кушнарева Т.В.2016 год

О ПРИМЕНЕНИИ НЕЧЕТКОГО КОНТРОЛЛЕРА В ГИБРИДНОМ ЭВОЛЮЦИОННОМ АЛГОРИТМЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО…

  • Липинский Л.В. и др.
  • 2016 год
АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯРЕШЕНИЙ ПО СНИЖЕНИЮУЯЗВИМОСТЕЙКОСМИЧЕСКИХТЕХНОЛОГИЙ ККИБЕРАТАКАМ Бровкин А.А.2024 год

АЛГОРИТМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СНИЖЕНИЮ УЯЗВИМОСТЕЙ КОСМИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ К КИБЕРАТАКАМ

  • Бровкин А.А.
  • 2024 год
Автоматизированноеформированиеоперационныхтехнологическихправил для управлениякачеством нефтяногококса на… Некрасов И. С.Бухтояров В. В.Тынченко В. С.2025 год

Автоматизированное формирование операционных технологических правил для управления качеством…

  • Некрасов И. С. и др.
  • 2025 год
Многоуровневыеалгоритмы для задачпринятия решенийпрецедентного типа Краснопрошин ВикторВладимировичОбразцов Владимир Алексеевич2023 год

Многоуровневые алгоритмы для задач принятия решений прецедентного типа

  • Краснопрошин Виктор Владимирович и др.
  • 2023 год
Повышениераспознаваемостиаварийных режимоврелейной защитойметодами деревьеврешений Куликов А. Л.Лоскутов А. А.Бездушный Д. И.2023 год

Повышение распознаваемости аварийных режимов релейной защитой методами деревьев решений

  • Куликов А. Л. и др.
  • 2023 год

Методы и алгоритмы поиска и оценки программных решений

  • Заботнев М. С. и др.
  • 2025 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ИПРОПОРЦИОНАЛЬНОГОРАЗБИЕНИЯ ДЛЯПРОЕКТИРОВАНИЯАНСАМБЛЕЙ ДЕРЕВЬЕВРЕШЕНИЙ Антоненко О. В.2020 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ И ПРОПОРЦИОНАЛЬНОГО РАЗБИЕНИЯ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ…

  • Антоненко О. В.
  • 2020 год
Алгоритм принятиямаркетинговых решений Егоров Юрий Николаевич2016 год

Алгоритм принятия маркетинговых решений

  • Егоров Юрий Николаевич
  • 2016 год