Библиографическое описание:АНАЛИЗ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ С ЭПИЛЕПСИЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСОБЕННОСТЕЙ ЗАБОЛЕВАНИЯ ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ КРОВИ : научное издание / С. В. Кириллова [и др.]. - Текст : непосредственный // Медицина и высокие технологии. - 2024. - № 3. - С. 61-68. - ISSN 2306-3645, DOI 10.34219/2306-3645-2024-14-3-61-68.
Аннотация:Исследование посвящено применению алгоритмов обработки медицинских табличных данных пациентов с эпилепсией. Выполнен анализ набора данных пациентов с эпилепсией для поиска корреляции между особенностями заболевания (видом эпилепсии и фармакорезистентностью) и показателями крови микроРНК (miRNA). В результате выявлено, что miR-134 (1) может рассматриваться, как биомаркер для определения вида эпилепсии. Построена прогностическая модель для классификации вида эпилепсии по показателю miR-134 (1) - дерево решений. Для прогноза фармакорезистентности построена модель случайного леса, где признаками являются 9 показателей miRNA.
The study is devoted to the use of algorithmsfor processing medical tabular data of patients with epilepsy. A data set ofpatients with epilepsy was analyzed to searchfor a correlation between the characteristics of the disease (type of epilepsy and drug resistance) and blood microRNA (miRNA) indicators. As a result, it was revealed that miR-134 (1) can be considered as a biomarker for determining the type of epilepsy. A prognostic model was built to classify the type of epilepsy according to the miR-134 indicator (l)-a decision tree. To predict pharmacoresistance a random forest model was built where thefeatures are 9 miRNA indicators.
Издательство:Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля», Москва
Источник:Медицина и высокие технологии
Выпуск:№ 3
Номера страниц:61-68
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
