Библиографическое описание:Влияние городской среды на формирование локальных климатических зон и тепловых аномалий : научное издание / А. А. Гостева, А. К. Матузко. - Текст : непосредственный // ИнтерКарто. ИнтерГИС. - 2024. - Т. 30, № 2. - С. 543-555. - ISSN 2414-9179. - ISSN 2414-9209, DOI 10.35595/2414-9179-2024-2-30-543-555.
Аннотация:Исследование температуры поверхности земли (LST) по спутниковым данным Landsat-8 и Landsat-9 г. Красноярска за период с 2013 по 2022 г. позволило авторам выделить характерные для территории тепловые аномалии, которые возникают в границах городского острова тепла (ГОТ). Имеется также архив значений температуры воздуха по данным сети наземных наблюдений Федерального исследовательского центра КНЦ СО РАН с 2020 г. При анализе городской территории эффективнее рассматривать эти показатели вместе. При совмещении контуров тепловых аномалий по сезонам были выбраны те, которые оказывают наибольшее влияние на город и считаются авторами всесезонными постоянными тепловыми аномалиями. Отмечается их сезонная динамика в зависимости от сезона весна, лето или осень, поэтому на исследуемой территории авторами были выбраны данные за несколько разных сезонов с 2020 до 2022 г. Зимний период не рассматривается по причине отсутствия данных о температуре поверхности из-за наличия снежного покрова. Для более детального рассмотрения городской среды в данном исследовании рассматривается классификация локальных климатических зон (ЛКЗ). Выявлено изменение контуров ЛКЗ при сравнении карт температуры поверхности 2020 и 2022 гг., а также наблюдается смена классов ЛКЗ за счет активной застройки по нескольким направлениям (в северо-западном, северном и юго-восточном) и расширения городских границ. Проанализирован архив данных о температуре воздуха и поверхности. Рассмотрено местоположение промышленных объектов с контурами постоянных тепловых аномалий и оценивалось влияние городской среды на их взаиморасположение.
The study of land surface temperature (LST) based on Landsat-8 and Landsat-9 satellite data for Krasnoyarsk for the period from 2013 to 2022 allowed the authors to identify thermal anomalies characteristic of the territory that occur within the boundaries of the urban heat island (UHI). There is also an archive of air temperature values based on the ground-based observation network of the Federal Research “Krasnoyarsk Science Center of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences” since 2020. When analyzing the urban area, it is more effective to consider these indicators together. When combining the contours of thermal anomalies by season, those were selected that have the greatest impact on the city and are considered by the authors to be all-season permanent thermal anomalies. Their seasonal dynamics are noted depending on the season (spring, summer or autumn), therefore, in the study area, the authors selected data for several different seasons from 2020 to 2022. The winter period is not considered due to the lack of surface temperature data due to the presence of snow cover. For a more detailed examination of the urban environment, this study examines the classification of local climatic zones (LCZ). A change in the contours of the LCZ was revealed when comparing the surface temperature maps of 2020 and 2022, and a change in the LCZ classes was observed due to active development in several directions (in the northwest, north and southeast) and the expansion of urban boundaries. An archive of air and surface temperature data was analyzed. The location of industrial facilities with contours of permanent thermal anomalies was considered, and the influence of the urban environment on their relative positions was assessed.
Издательство:Международная картографическая ассоциация (МКА), Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Международная академия наук Евразии, Всероссийская общественная организация "Русское географическое общество", Центр мировой системы данных по географии ICSU-WDS, Москва
Источник:ИнтерКарто. ИнтерГИС
Выпуск:Т. 30, № 2
Номера страниц:543-555
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр Сибирского отделения Российской академии наук»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
