1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Сравнение методовмашинного обучениядля повышениякачества решениязадач диагностики вмедицинскихучреждениях Кравченко Елизавета СергеевнаПолякова Анастасия Сергеевна2024 год

Сравнение методов машинного обучения для повышения качества решения задач диагностики в медицинских учреждениях
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Сравнение методов машинного обучения для повышения качества решения задач диагностики в медицинских учреждениях : доклад, тезисы доклада / Е. С. Кравченко, А. С. Полякова. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике : Сборник материалов II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием / Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике (2024 ; 12.11 - 13.11 ; Ульяновск). - Чебоксары, 2024. - С. 129-132. - ISBN 9785907830905.
Аннотация: В статье проводится анализ и сравнение различных методов машинного обучения для решения задачи диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Сердечно-сосудистые заболевания являются одной из основных причин смертности в мире, что делает задачу их своевременной диагностики и прогнозирования развития болезни крайне актуальной. Внедрение систем поддержки принятия решений в основные бизнес-процессы медицинской организации – является современным трендом в медицинских информационных системах. В исследовании рассматриваются алгоритмы, такие как случайный лес, метод k-ближайших соседей, логистическая регрессия и нейронные сети, с целью выявления их эффективности при работе с медицинскими данными.
Год издания: 2024
Авторы: Кравченко Елизавета Сергеевна , Полякова Анастасия Сергеевна
Издательство: Чебоксары
Номера страниц: 129-132
Держатель оригинала документа: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М.Ф. Решетнева»
Мероприятие: Современные тренды управления, экономики и предпринимательства: от теории к практике (Ульяновск, 2024 ; 12.11 - 13.11)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Метаобучение как однаиз задач машинногообучения Савченко Е. А.Рыбачок Н. А.2019 год

Метаобучение как одна из задач машинного обучения : статья из журнала

  • Савченко Е. А. и др.
  • 2019 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикизаболеванийщитовидной железы Иванова Е.Е.Суровикова У.С.Голденок Е.Е.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы : доклад, тезисы доклада, статья…

  • Иванова Е.Е. и др.
  • 2025 год
ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВДЛЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ ИРЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХДЕТЕКЦИИ Ермиенко Н.А.Михалев А.С.Гулютин Н.Н.2025 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДЕТЕКЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из…

  • Ермиенко Н.А. и др.
  • 2025 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧМЕДИЦИНСКОЙДИАГНОСТИКИ МЕТОДАМИИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ Карасева Т.С.2015 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ МЕТОДАМИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : научное издание

  • Карасева Т.С.
  • 2015 год

Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции : Монография

  • Пылов Петр Андреевич и др.
  • 2024 год
Сравнительный анализметодов машинногообучения для оценкикачества ИТ-услуг Большаков Максим АлександровичМолодкин Игорь АндреевичПугачев Сергей Валентинович2020 год

Сравнительный анализ методов машинного обучения для оценки качества ИТ-услуг : статья из журнала

  • Большаков Максим Александрович и др.
  • 2020 год
Влияниесинонимическогопреобразования данныхна качество моделеймашинного обучения Бабак Никита ГригорьевичБелорыбкин Леонид ЮрьевичОцоков Шамиль Алиевич2024 год

Влияние синонимического преобразования данных на качество моделей машинного обучения : статья из журнала

  • Бабак Никита Григорьевич и др.
  • 2024 год
Видеоанализ качествагигиены рукмедицинскогоперсонала сиспользованиемметодов глубокогообучения Исаков М. В.Смолин И. Ю.Карачёв Д. К.2025 год

Видеоанализ качества гигиены рук медицинского персонала с использованием методов глубокого обучения : статья из журнала

  • Исаков М. В. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

ВОЗМОЖНОСТЬПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯМОНИТОРИНГА ИДИАГНОСТИКИТЕХНИЧЕСКОГОСОСТОЯНИЯОБОРУДОВАНИЯ САЯНО… Грек А.М.2023 год

ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО… : доклад, тезисы доклада

  • Грек А.М.
  • 2023 год
Методы и моделианализа данных имашинного обучения взадаче управленияпроизводительностьютруда Орлова Е. В.2020 год

Методы и модели анализа данных и машинного обучения в задаче управления производительностью труда : статья из журнала

  • Орлова Е. В.
  • 2020 год

Машинное обучение в медицинских исследованиях : учебное пособие

  • Касюк С. Т. и др.
  • 2025 год
Снижение рисков прииспользованиимашинного обучения вдиагностикебронхолегочныхзаболеваний Юсупова Н. И.Богданов М. Р.Сметанина О. Р.2023 год

Снижение рисков при использовании машинного обучения в диагностике бронхолегочных заболеваний : статья из журнала

  • Юсупова Н. И. и др.
  • 2023 год

Клиническая лабораторная диагностика: сборник ситуационных задач : учебное пособие для вузов

  • Бутолин Е. Г. и др.
  • 2025 год
МЕТОДЫ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Матвеев П.А.Исаев Е.А.2024 год

МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

  • Матвеев П.А. и др.
  • 2024 год

Диагностика и управление электроприводом газовой задвижки на основе методов машинного обучения : статья из журнала

  • Головенко Е. А. и др.
  • 2025 год

Клиническая лабораторная диагностика: сборник ситуационных задач : учебное пособие для спо

  • Бутолин Е. Г. и др.
  • 2024 год