Библиографическое описание:КОНЦЕПЦИЯ BIG DATA (БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ) В ЭКОНОМИКЕ : научное издание / В. А. Игнатов [и др.]. - Текст : непосредственный // Финансовая экономика. - 2024. - № 11. - С. 193-197. - ISSN 2075-7786.
Аннотация:В статье рассмотрены вопросы технологий обработки и использования больших данных в экономике. Авторы отмечают, что анализ массивных наборов данных позволяет обнаруживать неявные взаимосвязи, прогнозировать тенденции развития и выявлять закономерности в информационных массивах различной природы. Современные торговые предприятия активно внедряют аналитику больших данных, позволяющую точно прогнозировать потребительский спрос, формировать оптимальные ценовые стратегии и минимизировать коммерческие риски. Управление продажами требует глубокого анализа рыночных показателей с применением передовых методик обработки информации. Руководители торговых организаций разрабатывают гибкие управленческие подходы, основанные на фактических результатах деятельности и регулярной оптимизации бизнес-процессов. Слаженное взаимодействие специалистов, систематическое повышение квалификации сотрудников и обмен профессиональным опытом становятся ключевыми факторами успешного решения управленческих задач в современной торговле. Динамичность рыночной конъюнктуры вынуждает руководителей компаний непрерывно отслеживать деятельность конкурентов, анализировать актуальные тенденции и своевременно адаптировать стратегии управления под меняющиеся условия внешней среды. Внедрение передовых технологических решений и интеллектуальных моделей управления способствует модернизации торговых предприятий. Комплексная цифровая трансформация бизнес-процессов укрепляет рыночные позиции компаний, позволяет принимать взвешенные стратегические решения, рационализировать операционную деятельность и достигать существенного роста финансовых показателей.
The analysis of massive data sets makes it possible to detect implicit relationships, predict development trends and identify patterns in information arrays of various nature. Modern trading enterprises are actively implementing big data analytics, which allows them to accurately predict consumer demand, form optimal pricing strategies and minimize commercial risks. Sales management requires in-depth analysis of market indicators using advanced information processing techniques. The heads of trade organizations develop flexible management approaches based on actual performance and regular optimization of business processes. Well-coordinated interaction of specialists, systematic professional development of employees and the exchange of professional experience are becoming key factors for the successful solution of managerial tasks in modern trade. The dynamism of the market environment forces company managers to continuously monitor the activities of competitors, analyze current trends and timely adapt management strategies to changing environmental conditions. The introduction of advanced technological solutions and intelligent management models contributes to the modernization of trading enterprises. The complex digital transformation of business processes strengthens the market positions of companies, allows them to make informed strategic decisions, streamline operational activities and achieve significant growth in financial indicators.
Ключевые слова:innovations, technologies, big Data, implementation, progress, efficiency, modern technologies, intelligent analysis, инновации, технологии, Большие Данные, внедрение, прогресс, эффективность, современные технологии, интеллектуальный анализ
