1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
СОКРАЩЕНИЕ ОЦЕНКИУСАДКИ ДЖЕЙМСА-ШТЕЙНАДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИОДНОРОДНЫХПРОИЗВОДСТВЕННЫХПАРТИЙ Ахматшин Ф. Г.Петрова И. А.Казаковцев Л. А.2024 год

СОКРАЩЕНИЕ ОЦЕНКИ УСАДКИ ДЖЕЙМСА-ШТЕЙНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ОДНОРОДНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРТИЙ : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: СОКРАЩЕНИЕ ОЦЕНКИ УСАДКИ ДЖЕЙМСА-ШТЕЙНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ОДНОРОДНЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРТИЙ : научное издание / Ф. Г. Ахматшин [и др.]. - Текст : непосредственный // Проблемы машиностроения и надежности машин. - 2024. - № 3. - С. 65-75. - Результаты исследования получены в рамках реализации гранта НШ-421.2022.4 Совета по грантам Президента РФ по государственной поддержке ведущих научных школ РФ и гранта 075-15-2022-1121 Минобрнауки РФ («Мегагрант»). - ISSN 0235-7119, DOI 10.31857/S0235711924030093.
Аннотация: Сокращение оценки усадки Джеймса-Штейна может значительно повысить точность кластерного анализа k-средних для относительно широкого диапазона данных. В статье исследована эффективность использования оценки усадки Джеймса-Штейна при решении задачи автоматической группировки промышленной продукции в однородные производственные партии. Проведены испытания для партий интегральных схем путем сравнения полученных результатов усадки с традиционным алгоритмом k-средних. Набор данных нормализуется в соответствии со значениями допустимого дрейфа, приемлемого параметра и стандартного отклонения. С помощью индекса Rand установлено, что точность кластеризации существенно возрастает в задаче автоматической группировки промышленной продукции в однородные производственные партии, когда средние значения неинформативных параметров уменьшаются до нуля. Установлено, что использование сокращения оценки усадки Джеймса-Штейна позволяет снизить влияние неинформативных параметров нормализованных данных до приемлемых значений.
Год издания: 2024
Авторы: Ахматшин Ф. Г. , Петрова И. А. , Казаковцев Л. А. , Кравченко И. Н.
Издательство: Российская академия наук, Институт машиноведения им. А.А. Благонравова РАН, Москва
Источник: Проблемы машиностроения и надежности машин
Выпуск: № 3
Номера страниц: 65-75
Держатель оригинала документа: Институт машиноведения им. А. А. Благонравова РАН, Сибирский государственный университет науки и технологий им. академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХВ ЗАДАЧЕАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИПРОМЫШЛЕННОЙПРОДУКЦИИ ПООДНОРОДНЫМПРОИЗВОДСТВЕННЫМПАРТИЯМ Цепкова М.И.Ахматшин Ф.Г.Петрова И.А.2024 год

О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО… : доклад, тезисы доклада

  • Цепкова М.И. и др.
  • 2024 год
О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХВ ЗАДАЧЕАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИПРОМЫШЛЕННОЙПРОДУКЦИИ ПООДНОРОДНЫМПРОИЗВОДСТВЕННЫМПАРТИЯМ Ахматшин Ф.Г.Насыров И.Р.Казаковцев В.Л.2020 год

О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ОДНОРОДНЫМ… : научное издание

  • Ахматшин Ф.Г. и др.
  • 2020 год
Алгоритмы поиска счередующимисярандомизированнымиокрестностями длязадач автоматическойгруппировки объектов Рожнов Иван Павлович2019 год

Алгоритмы поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями для задач автоматической группировки объектов :…

  • Рожнов Иван Павлович
  • 2019 год
ПОДБОР ИНФОРМАТИВНЫХПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧЕАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИПРОМЫШЛЕННОЙПРОДУКЦИИ ПООДНОРОДНЫМ… Ахматшин Ф. Г.Казаковцев Л. А.2020 год

ПОДБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ… : доклад, тезисы доклада

  • Ахматшин Ф. Г. и др.
  • 2020 год
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВКЛАСТЕРИЗАЦИИ СОСОБЫМИ МЕРАМИРАССТОЯНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧИАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИ… Орлов В.И.Шкаберина Г.Ш.Рожнов И.П.2019 год

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ С ОСОБЫМИ МЕРАМИ РАССТОЯНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ… : научное издание

  • Орлов В.И. и др.
  • 2019 год
АЛГОРИТМ FOREL-2 СЖАДНОЙ ЭВРИСТИКОЙВЫБОРА РАДИУСА ПОИСКАЛОКАЛЬНЫХ СГУЩЕНИЙ Ахматшин Ф.Г.Казаковцев Л.А.2022 год

АЛГОРИТМ FOREL-2 С ЖАДНОЙ ЭВРИСТИКОЙ ВЫБОРА РАДИУСА ПОИСКА ЛОКАЛЬНЫХ СГУЩЕНИЙ : научное издание

  • Ахматшин Ф.Г. и др.
  • 2022 год
Выбор метрики длясистемыавтоматическойклассификацииэлектрорадиоизделийпо производственнымпартиям Казаковцев Л.А.Ступина А.А.Орлов В.И.2015 год

Выбор метрики для системы автоматической классификации электрорадиоизделий по производственным партиям : научное издание

  • Казаковцев Л.А. и др.
  • 2015 год
ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ СИСПОЛЬЗОВАНИЕММАТРИЦЫ СПИРМЕНА ВЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙПО… Шкаберина Г.Ш.Орлов В.И.Товбис Е.М.2019 год

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТРИЦЫ СПИРМЕНА В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ… : научное издание

  • Шкаберина Г.Ш. и др.
  • 2019 год

Показать ещё

ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕМЕТОДА ЖАДНЫХЭВРИСТИК ДЛЯ ЗАДАЧАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИ ОБЪЕКТОВ Казаковцев Л.А.Сташков Д.В.Рожнов И.П.2017 год

ДАЛЬНЕЙШЕЕ РАЗВИТИЕ МЕТОДА ЖАДНЫХ ЭВРИСТИК ДЛЯ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ОБЪЕКТОВ : научное издание

  • Казаковцев Л.А. и др.
  • 2017 год
ПРИМЕНЕНИЕEM-АЛГОРИТМА К ЗАДАЧЕАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ Орлов В.И.Сташков Д.В.Гудыма М.Н.2016 год

ПРИМЕНЕНИЕ EM-АЛГОРИТМА К ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ : научное издание

  • Орлов В.И. и др.
  • 2016 год
АЛГОРИТМ K-ЭТАЛОНОВДЛЯ ЗАДАЧИАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИПРОИЗВОДСТВЕННЫХПАРТИЙЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ Орлов В. И.Рожнов И. П.Казаковцев Л. А.2021 год

АЛГОРИТМ K-ЭТАЛОНОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРТИЙ… : доклад, тезисы доклада

  • Орлов В. И. и др.
  • 2021 год
СТАБИЛЬНОСТЬ РЕШЕНИЙСЕРИЙНОГО АЛГОРИТМА СЖАДНОЙ ЭВРИСТИКОЙ ДЛЯЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИ Гудыма М.Н.Орлов В.И.Казаковцев Л.А.2016 год

СТАБИЛЬНОСТЬ РЕШЕНИЙ СЕРИЙНОГО АЛГОРИТМА С ЖАДНОЙ ЭВРИСТИКОЙ ДЛЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ : научное издание

  • Гудыма М.Н. и др.
  • 2016 год

Baranchick-type Estimators of a Multivariate Normal Mean Under the General Quadratic Loss Function : статья из журнала

  • Hamdaoui Abdenour и др.
  • 2020 год
Алгоритм поиска вчередующихсяокрестностях длязадачи выделенияоднородныхпроизводственныхпартийэлектрорадиоизделий Орлов В. И.Рожнов Иван ПавловичКазаковцев Лев Александрович2018 год

Алгоритм поиска в чередующихся окрестностях для задачи выделения однородных производственных партий… : научное издание

  • Орлов В. И. и др.
  • 2018 год
ЭВОЛЮЦИОННЫЕАЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯСЕРИИ ЗАДАЧАВТОМАТИЧЕСКОЙГРУППИРОВКИ СДИНАМИЧЕСКИМИ ИГЕТЕРОГЕННЫМИПОПУЛЯЦИЯМИ Гудыма М.Н.Казаковцев Л.А.2017 год

ЭВОЛЮЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕШЕНИЯ СЕРИИ ЗАДАЧ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ С ДИНАМИЧЕСКИМИ И… : научное издание

  • Гудыма М.Н. и др.
  • 2017 год
Подход к разработкеалгоритмовавтоматическойгруппировки на основепараметрическихоптимизационныхмоделей Рожнов Иван ПавловичКазаковцев Лев Александрович2020 год

Подход к разработке алгоритмов автоматической группировки на основе параметрических… : статья из журнала

  • Рожнов Иван Павлович и др.
  • 2020 год