1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Интерпретациягранулярных структурв концепциимногомерногопредставления длясовместного анализагетерогенных данных Коробко А.В.2024 год

Интерпретация гранулярных структур в концепции многомерного представления для совместного анализа гетерогенных данных
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Интерпретация гранулярных структур в концепции многомерного представления для совместного анализа гетерогенных данных : доклад, тезисы доклада / А. В. Коробко. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024) : Сборник научных трудов XII Международной научно-практической конференции, посвященной 75-летию со дня рождения известного ученого в области информатики, управления и искусственного интеллекта, лауреата Премии Президента Российской Федерации в области образования, члена Научного совета РАИИ, д.т.н., профессора Виктора Владимировича Емельянова. В 2-х томах / Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (2024 ; 14.05 - 17.05 ; Коломна). - Смоленск, 2024. - С. 94-103. - ISBN 9785914125353.
Аннотация: Настоящая работа посвящена развитию технологии анализа разнородных данных на основе концепции многомерного представления за счет включения в модель факт-измерение гранулярных структур, полученных методами гранулярных вычислений для неструктурированных данных. Основная идея работы заключается в объединении понятий информационной гранулы из теории гранулярных вычислений и максимального уровня детализации (grain) в концепции многомерного представления данных для создания единой теоретической базы управления гранулярностью начиная с этапа подготовки данных и заканчивая визуализацией результатов интеллектуального анализа данных.
Год издания: 2024
Авторы: Коробко А.В.
Издательство: Смоленск
Источник: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (ИММВ-2024)
Номера страниц: 94-103
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева
Мероприятие: Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте (Коломна, 2024 ; 14.05 - 17.05)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Технологияинформационно-аналитической поддержкипринятия решений наоснове федерализацииразнороднойинформации в… Коробко Анна Владимировна2024 год

Технология информационно-аналитической поддержки… : специальность 2.3.8 "Информатика и информационные процессы"

  • Коробко Анна Владимировна
  • 2024 год
Технологияинформационно-аналитической поддержкипринятия решений наоснове федерализацииразнороднойинформации в… Коробко Анна Владимировна2024 год

Технология информационно-аналитической поддержки… : специальность 2.3.8 "Информатика и информационные процессы"

  • Коробко Анна Владимировна
  • 2024 год
ПРЕДСТАВЛЕНИЕМНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХДЛЯ ВИМ-ТЕХНОЛОГИЙ Погорелый Е.С.2015 год

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ВИМ-ТЕХНОЛОГИЙ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

  • Погорелый Е.С.
  • 2015 год
Многомерный кубданных на основедискретных глобальныхсистем сеток какподход кмоделированиюпространственныхданных Титов Г. С.Каргашин П. Е.2023 год

Многомерный куб данных на основе дискретных глобальных систем сеток как подход к моделированию… : статья из журнала

  • Титов Г. С. и др.
  • 2023 год
Представлениемногомерных данныхдля ВИМ-технологий Погорелый Е.С.2015 год

Представление многомерных данных для ВИМ-технологий : статья из журнала

  • Погорелый Е.С.
  • 2015 год

Анализ многомерных статистических данных : монография

  • Дронов Сергей Вадимович
  • 2025 год

Структуры и алгоритмы обработки многомерных данных : монография

  • Гулаков В. К. и др.
  • 2024 год
Применение методовинфографическогомоделирования дляпредставлениямногомерных данных Евсюков Александр АнатольевичКоробко Анна Владимировна2016 год

Применение методов инфографического моделирования для представления многомерных данных : научное издание

  • Евсюков Александр Анатольевич и др.
  • 2016 год

Показать ещё

Платформаself-service длямногомерного анализабольших данных Зырянов М.2025 год

Платформа self-service для многомерного анализа больших данных : статья из журнала

  • Зырянов М.
  • 2025 год
Риски разработкипрограммных средствдоступа и совместногопредставления данныхиз гетерогенныхисточников и… Богачев И.С.2020 год

Риски разработки программных средств доступа и совместного представления данных из… : доклад, тезисы доклада

  • Богачев И.С.
  • 2020 год
Алгоритмы получения,комплексирования иобработкислабоформализованныхгетерогенных данныхаэрофотосъемки Небаба Степан ГеннадьевичЗахарова Алёна Александровна2024 год

Алгоритмы получения, комплексирования и обработки слабоформализованных гетерогенных данных… : статья из журнала

  • Небаба Степан Геннадьевич и др.
  • 2024 год
ВИЗУАЛЬНОЕПРЕДСТАВЛЕНИЕМНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМКОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ Погорелый Е.С.2016 год

ВИЗУАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ : научное издание

  • Погорелый Е.С.
  • 2016 год
Применениемногомерной моделиданных к исследованиюкомбинаторныхсостояний систем Богун Виталий Викторович2024 год

Применение многомерной модели данных к исследованию комбинаторных состояний систем : статья из журнала

  • Богун Виталий Викторович
  • 2024 год

Обработка и представление данных в MS Excel : учебное пособие для вузов

  • Бурнаева Э. Г. и др.
  • 2023 год
Проектированиеинформационнойсистемы классификациикрови для анализаиммуномодулирующихпараметров Колганов Р.О.Чукунов О.П.Ларионов В.В.2024 год

Проектирование информационной системы классификации крови для анализа иммуномодулирующих параметров : доклад, тезисы…

  • Колганов Р.О. и др.
  • 2024 год

Обработка и представление данных в MS Excel : учебное пособие для спо

  • Бурнаева Э. Г. и др.
  • 2025 год