ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЖАЛОБ В СЛУЖБУ 005 : доклад, тезисы доклада

Шерстнев П. А.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЖАЛОБ В СЛУЖБУ 005 : доклад, тезисы доклада / П. А. Шерстнев. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли : Материалы XI Международной научной конференции / Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли (2024 ; 10.09 - 13.09 ; Красноярск). - Красноярск, 2024. - С. 357-360. - ISBN 9785763850529.

Аннотация: В данной работе рассматривается использование методов машинного обучения для автоматизации обработки жалоб, поступающих в диспетчерскую службу 005. Основное внимание уделено разработке модели автоматической классификации жалоб на основе текстовых данных. В процессе исследования были применены различные алгоритмы машинного обучения, такие как логистическая регрессия, многослойная нейронная сеть и метод опорных векторов (SVM). Результаты экспериментов показали, что SVM демонстрирует наилучшую точность классификации. Внедрение предложенной модели позволит значительно повысить эффективность обработки заявок и улучшить качество обслуживания населения.
This paper explores the use of machine learning methods to automate the processing of complaints received by Dispatch Service 005. The focus is on developing a model for automatic classification of complaints based on textual data. Various machine learning algorithms were applied during the research, including logistic regression, a multilayer neural network, and a support vector machine (SVM). Experimental results showed that SVM demonstrated the highest classification accuracy. Implementing the proposed model is expected to significantly improve the efficiency of complaint processing and enhance the quality of service for the public.

Год издания: 2024

Авторы: Шерстнев П. А.

Издательство: Красноярск

Номера страниц: 357-360

Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет

Мероприятие: Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли (Красноярск, 2024 ; 10.09 - 13.09)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

Янсон Я.Е.
2024 год

Применение методов машинного обучения для прогнозирования траектории струи огнетушащего… : доклад, тезисы доклада

Пожаркова Ирина Николаевна
2023 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы : доклад, тезисы доклада, статья…

Иванова Е.Е. и др.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОНТРАКТОВ : доклад, тезисы доклада

Байкалов А.А.
2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

Сопов А.Е.
2024 год

УЛУЧШЕНИЕ ТОЧНОСТИ И СКОРОСТИ ОБРАБОТКИ ДОКУМЕНТОВ С ПОМОЩЬЮ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада,…

Еремеев Д.Е.
2024 год

Применение методов машинного обучения для диагностики переломов костей по рентгенограммам : доклад, тезисы доклада,…

Лихачев И.С. и др.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ… : доклад, тезисы доклада

Малышев З.Е.
2024 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОТКАЗОВ ОБОРУДОВАНИЯ НА ПРОИЗВОДСТВЕ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада,…

Цветков Л. С.
2024 год

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕ НЕДР ЗЕМЛИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО… : доклад, тезисы доклада

Савина Я.А. и др.
2025 год

МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Матвеев П.А. и др.
2024 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДЕТЕКЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из…

Ермиенко Н.А. и др.
2025 год

Численные методы и машинное обучение в метрологии : Учебное пособие

Степашкина Анна Сергеевна
2024 год

О применении методов машинного обучения для оценки рыночной стоимости жилой недвижимости : доклад, тезисы доклада

Дудченко А. И. и др.
2026 год

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДБОРА МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Горбунов П.М. и др.
2021 год

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С… : доклад, тезисы доклада

Кандаурова Н.Э. и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации