Библиографическое описание:ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / И. С. Рзянкин, М. В. Носков. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в образовательном процессе как составляющая качества образования : сборник научных статей II всероссийской научно-практической конференции / Инновационные технологии в образовательном процессе как составляющая качества образования (2024 ; 25.06 - 27.06 ; Мелитополь). - Мелитополь, 2024. - С. 88-93.
Аннотация:Современная индустрия искусственного интеллекта (ИИ) активно проникает в различные социально-экономические сферы, в том числе и в образование, освобождая преподавателей от рутинных задач и ускоряя процессы принятия решений. В данной статье представлен проект разработки специализированного нейросетевого программного продукта, который автоматизирует составление документации по образовательным программам университетов. Система основана на рекомендациях, полученных с использованием нейронной сети прямого распространения, и предназначена для автоматизации процесса составления документов образовательных программ, обеспечивая рекомендации по включению необходимых компонентов. Она учитывает профессиональные стандарты Министерства труда и социальной защиты, образовательные стандарты Министерства науки и высшего образования, а также потребности рынка труда, предоставленные Министерством промышленности и торговли. Основные функции системы включают парсинг информации о профессиональных и образовательных стандартах, а также данных из университетской электронной среды, с последующей классификацией и подстановкой данных в документы. Ожидается, что внедрение данной системы сократит время на составление образовательных программ, повысит точность формирования профессиональных компетенций выпускников и улучшит качество учебных программ. В будущем планируется интеграция с платформами Министерства промышленности и торговли для дальнейшего повышения соответствия образовательных программ потребностям рынка труда.
The modern artificial intelligence (AI) industry is actively penetrating various socio-economic spheres, including education, freeing teachers from routine tasks and speeding up decision-making processes. This article presents a project for developing a specialized neural network software product that automates the documentation of university educational programs. The system is based on recommendations obtained using a feedforward neural network and is designed to automate the process of creating educational program documents by providing recommendations on necessary components. It considers professional standards from the Ministry of Labor and Social Protection, educational standards from the Ministry of Science and Higher Education, and labor market needs provided by the Ministry of Industry and Trade. The main functions of the system include parsing information on professional and educational standards, as well as data from the university's electronic environment, followed by classification and insertion of data into documents. The implementation of this system is expected to reduce the time required to create educational programs, enhance the accuracy of forming graduates' professional competencies, and improve the quality of educational programs. Future plans include integration with platforms from the Ministry of Industry and Trade to further align educational programs with labor market needs.
Ключевые слова:искусственный интеллект (ИИ), нейронные сети, образовательные программы, автоматизация, рекомендательные технологии, профессиональные стандарты, Министерство труда и социальной защиты, министерство науки и высшего образования, рынок труда, парсинг данных, artificial Intelligence (AI), neural networks, educational programs, automation, recommendation technologies, professional standards, Ministry of labor and social protection, ministry of science and higher education, labor market, data parsing
