1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада / Я. Е. Янсон. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : сборник материалов X Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию академика М.Ф. Решетнева и Дню космонавтики: в 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2024 ; 08.04 - 12.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2024. - С. 117-119.
Аннотация: Решение задач классификации является одной из основных целей машинного обучения, так как работа многих предприятий так или иначе связана с потребностью распределять объекты по разным категориям. В работе исследуются методы машинного обучения в применении к задачам классификации, проводится сравнительный анализ алгоритмов на тестовых задачах бинарной и мультиклассовой классификации.
Solving classification problems is one of the main goals of machine learning, since the work of many companies is somehow related to the need to classify objects into different categories. The paper investigates machine learning methods in application to classification problems, comparative analysis of algorithms on test problems of binary and multi-objective classification is carried out
Год издания: 2024
Авторы: Янсон Я.Е.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 117-119
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2024 ; 08.04 - 12.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
МЕТОДЫ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Матвеев П.А.Исаев Е.А.2024 год

МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Матвеев П.А. и др.
  • 2024 год
ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВДЛЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ ИРЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХДЕТЕКЦИИ Ермиенко Н.А.Михалев А.С.Гулютин Н.Н.2025 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДЕТЕКЦИИ

  • Ермиенко Н.А. и др.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯКЛАССИФИКАЦИИГОСУДАРСТВЕННЫХКОНТРАКТОВ Байкалов А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОНТРАКТОВ

  • Байкалов А.А.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХЛИЦ, ПРЕДОСТАВЛЯЮЩИХ… Малышев З.Е.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ…

  • Малышев З.Е.
  • 2024 год
КЛАССИФИКАЦИЯОБЪЕКТОВ С БОЛЬШИМЧИСЛОМ ПРИЗНАКОВМЕТОДОМ ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ Бартош М. С.Пономарева К. А.Стефаненко О. С.2023 год

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ПРИЗНАКОВ МЕТОДОМ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Бартош М. С. и др.
  • 2023 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикизаболеванийщитовидной железы Иванова Е.Е.Суровикова У.С.Голденок Е.Е.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики заболеваний щитовидной железы

  • Иванова Е.Е. и др.
  • 2025 год
КЛАССИФИКАЦИЯПРИЗНАКОВТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Матвеев П.А.Васильев Д.Е.Городов А.А.2025 год

КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИЗНАКОВ ТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ЭЛЕМЕНТОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

  • Матвеев П.А. и др.
  • 2025 год

Показать ещё

Обнаружение ошибок всведениях огосударственныхконтрактах методамиинтеллектуальногоанализа данных Орлова А. Ю.Масич И. С.2024 год

Обнаружение ошибок в сведениях о государственных контрактах методами интеллектуального анализа…

  • Орлова А. Ю. и др.
  • 2024 год
Проектированиеинформационнойсистемы классификациикрови для анализаиммуномодулирующихпараметров Колганов Р.О.Чукунов О.П.Ларионов В.В.2024 год

Проектирование информационной системы классификации крови для анализа иммуномодулирующих параметров

  • Колганов Р.О. и др.
  • 2024 год
ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХДАННЫХ С ИЗОБРАЖЕНИЙ Кандаурова Н.Э.Кораблева А.А.Агафонов Е.Д.2025 год

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С…

  • Кандаурова Н.Э. и др.
  • 2025 год
ОЦЕНКА МАСШТАБОВЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ ВСИБИРИ СИСПОЛЬЗОВАНИЕММАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ Масич Д.И.Масич В.И.Панфилов И.А.2025 год

ОЦЕНКА МАСШТАБОВ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ В СИБИРИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

  • Масич Д.И. и др.
  • 2025 год
Применение методовмашинного обучениядля диагностикипереломов костей порентгенограммам Лихачев И.С.Голденок Е.Е.Лукьянова Н.А.2025 год

Применение методов машинного обучения для диагностики переломов костей по рентгенограммам

  • Лихачев И.С. и др.
  • 2025 год
ИННОВАЦИОННЫЕТЕХНОЛОГИИ ВИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕНЕДР ЗЕМЛИ:ИСПОЛЬЗОВАНИЕДИСТАНЦИОННОГОЗОНДИРОВАНИЯ ИМАШИННОГО… Савина Я.А.Марусенко К.Д.2025 год

ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ИССЛЕДОВАНИИ И ОЦЕНКЕ НЕДР ЗЕМЛИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННОГО…

  • Савина Я.А. и др.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДАCATBOOST ДЛЯ ЗАДАЧИПРОГНОЗИРОВАНИЯ СХД Шуткина Е.В.Курашкин С.О.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА CATBOOST ДЛЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СХД

  • Шуткина Е.В. и др.
  • 2024 год
ИНТЕГРАЦИЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ, БАЗ ДАННЫХИ МОНИТОРИНГАПРОЕКТОВ: СОЗДАНИЕЭФФЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫУПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ Еремеев Д.Е.2024 год

ИНТЕГРАЦИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ, БАЗ ДАННЫХ И МОНИТОРИНГА ПРОЕКТОВ

  • Еремеев Д.Е.
  • 2024 год