1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГОПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВАМОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИИ Храпунова Е.В.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВА МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИИ
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ РЕШАЮЩЕГО ПРАВИЛА КОЛЛЕКТИВА МОДЕЛЕЙ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада / Е. В. Храпунова. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : сборник материалов X Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию академика М.Ф. Решетнева и Дню космонавтики: в 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2024 ; 08.04 - 12.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2024. - С. 106-108.
Аннотация: Идея применения метода генетического программирования для построения решающего правила коллектива моделей регрессии заключается в использовании эволюционных алгоритмов для оптимизации структуры и параметров решающего правила. Этот подход позволяет автоматически создавать и настраивать композитные модели на основе информации, полученной от индивидуальных моделей регрессии.
The idea of using the genetic programming method to build a decisive rule for a collective of regression models is to use evolutionary algorithms to optimize the structure and parameters of the decisive rule. This approach allows you to automatically create and configure composite models based on information received from individual regression models.
Год издания: 2024
Авторы: Храпунова Е.В.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 106-108
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2024 ; 08.04 - 12.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ПРОГНОЗИРОВАНИЕСОСТОЯНИЯРАБОТОСПОСОБНОСТИТУРБОРЕАКТИВНЫХДВИГАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮРЕГРЕССИИ Атрощенко Е.Н.2025 год

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ РАБОТОСПОСОБНОСТИ ТУРБОРЕАКТИВНЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ РЕГРЕССИИ

  • Атрощенко Е.Н.
  • 2025 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИМУЛЬТИМОДАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИМОДИФИЦИРОВАННЫМАЛГОРИТМОМДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Козлов В.Р.2025 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ МОДИФИЦИРОВАННЫМ АЛГОРИТМОМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ

  • Козлов В.Р.
  • 2025 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫНЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯРАСПОЗНАВАНИЯПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Кораблева А. А.Шерстнев П. А.Липинский Л. В.2022 год

ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО…

  • Кораблева А. А. и др.
  • 2022 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМЫХАЛГОРИТМОВГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИИ… Шерстнев П. А.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В…

  • Шерстнев П. А.
  • 2025 год
Разработка новыхмодификацийпрофильных методовклассификации ипостроениеколлективов решающихправил Мохов А. С.Толчеев В. О.2015 год

Разработка новых модификаций профильных методов классификации и построение коллективов решающих…

  • Мохов А. С. и др.
  • 2015 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧСИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИСАМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ Митрофанов С.А.Карасева Т.С.2017 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ СИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ САМОНАСТРАИВАЮЩИМСЯ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

  • Митрофанов С.А. и др.
  • 2017 год
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗДАННЫХ Ульянов Н. В.2022 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ

  • Ульянов Н. В.
  • 2022 год

Показать ещё

DEFAULTOFCREDITCARDCLIENTSFORECASTINGBYRAPIDMINER Wang Xuxin2021 год

DEFAULTOFCREDITCARDCLIENTSFORECASTINGBYRAPIDMINER

  • Wang Xuxin
  • 2021 год
Выбор решающегоправила приопределениитехническогосостояния системыхолодоснабжения Пудиков В. В.Грушковский П. А.Золотухин И. В.2018 год

Выбор решающего правила при определении технического состояния системы холодоснабжения

  • Пудиков В. В. и др.
  • 2018 год
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧСИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИАЛГОРИТМОМГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ СОПЕРАТОРОМРАВНОМЕРНОГОСКРЕЩИВАНИЯ Карасева Т.С.Митрофанов С.А.2017 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ СИМВОЛЬНОЙ РЕГРЕССИИ АЛГОРИТМОМ ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ С ОПЕРАТОРОМ…

  • Карасева Т.С. и др.
  • 2017 год
ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕКЛАССИФИКАЦИИ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМКОЛЛЕКТИВОВНЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХМОДЕЛЕЙ Агафонов Евгений ДмитриевичМангалова Екатерина Сергеевна2012 год

ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕ КЛАССИФИКАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОЛЛЕКТИВОВ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ

  • Агафонов Евгений Дмитриевич и др.
  • 2012 год
Методнепараметрическогопрогнозированияплотностираспределения дляадаптации решающегоправила вбайесовском… Митрохин М. А.Захаров С. М.2016 год

Метод непараметрического прогнозирования плотности распределения для адаптации решающего правила…

  • Митрохин М. А. и др.
  • 2016 год
Реализация базыправил системынечеткой логикисамоконфигурируемымгенетическимпрограммированием прирешении задачи… Кошин Максим АндреевичСеменкин Евгений Станиславович2026 год

Реализация базы правил системы нечеткой логики самоконфигурируемым генетическим программированием…

  • Кошин Максим Андреевич и др.
  • 2026 год
СРАВНЕНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИДИАГНОСТИКЕКАРДИАЛГИИ Карасева Т.С.2015 год

СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ КАРДИАЛГИИ

  • Карасева Т.С.
  • 2015 год
РАЗРАБОТКАРЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙСИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ ВВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯПОДГОТОВКИАБИТУРИЕНТУ Фомкин Д.В.Есин Р.В.2025 год

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ В ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ АБИТУРИЕНТУ

  • Фомкин Д.В. и др.
  • 2025 год