1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАНМИРА НА ОСНОВЕТЕКСТОВ ИЗЭНЦИКЛОПЕДИИ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫTF-IDF: АНАЛИЗ ИРЕЗУЛЬТАТЫ Уитфилд Э.М.2024 год

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН МИРА НА ОСНОВЕ ТЕКСТОВ ИЗ ЭНЦИКЛОПЕДИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫ TF-IDF: АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ СТРАН МИРА НА ОСНОВЕ ТЕКСТОВ ИЗ ЭНЦИКЛОПЕДИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫ TF-IDF: АНАЛИЗ И РЕЗУЛЬТАТЫ : доклад, тезисы доклада / Э. М. Уитфилд. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : сборник материалов X Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию академика М.Ф. Решетнева и Дню космонавтики: в 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2024 ; 08.04 - 12.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2024. - С. 103-105.
Аннотация: В статье описывается подход к кластеризации стран мира на основе текстов из онлайн- энциклопедии Wikipedia с использованием меры TF-IDF и языка программирования Python. Приводится обзор TF-IDF вместе с описанием используемой программы и оценкой полученных кластеров. Предлагаются методы повышения качества результатов и сокращения вычислительных ресурсов.
The article describes an approach to clustering the countries of the world based on texts from the online encyclopaedia Wikipedia using the TF-IDF measure and the Python programming language. An overview of TF-IDF is provided together with an outline of the program used and an evaluation of the clusters obtained. Methods are suggested for improving the quality of results and reducing the computational resource involved.
Год издания: 2024
Авторы: Уитфилд Э.М.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 103-105
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2024 ; 08.04 - 12.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

МЕРА ВЕКТОРОВ TF-IDFВ АНАЛИЗЕ СХОДСТВАТЕКСТОВ Слепенко А.И.Городов А.А.2025 год

МЕРА ВЕКТОРОВ TF-IDF В АНАЛИЗЕ СХОДСТВА ТЕКСТОВ

  • Слепенко А.И. и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОАЛГОРИТМАГЕНЕТИЧЕСКОГОПРОГРАММИРОВАНИЯ ВЗАДАЧАХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ Базин Н.Р.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО АЛГОРИТМА ГЕНЕТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В…

  • Базин Н.Р.
  • 2025 год
РЕЗУЛЬТАТЫЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙПРОВЕРКИ МЕТОДИКИ ПОВЫЯВЛЕНИЮСТИЛОМЕТРИЧЕСКИХХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ Мартиросова М.М.Углев В.А.2026 год

РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЙ ПРОВЕРКИ МЕТОДИКИ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ СТИЛОМЕТРИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТОВ

  • Мартиросова М.М. и др.
  • 2026 год
THE RAND INDEX FORCLUSTERING PROBLEMSOLVING APPLYING ASELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM Bazin N.R.2025 год

THE RAND INDEX FOR CLUSTERING PROBLEM SOLVING APPLYING A SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING…

  • Bazin N.R.
  • 2025 год
РАСЧЁТ СХОДСТВАТЕКСТОВ НА ОСНОВЕTF-IDF Аёшин И. Т.Федоров В. А.Городов А. А.2022 год

РАСЧЁТ СХОДСТВА ТЕКСТОВ НА ОСНОВЕ TF-IDF

  • Аёшин И. Т. и др.
  • 2022 год
КОСИНУСНАЯ МЕРА ВАНАЛИЗЕ СХОДСТВАТЕХНИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ Слепенко А.И.2025 год

КОСИНУСНАЯ МЕРА В АНАЛИЗЕ СХОДСТВА ТЕХНИЧЕСКИХ ТЕКСТОВ

  • Слепенко А.И.
  • 2025 год
PYTHON AS A TOOL FORCREATING PROGRAMS Bocharov Nikita Maksimovich2023 год

PYTHON AS A TOOL FOR CREATING PROGRAMS

  • Bocharov Nikita Maksimovich
  • 2023 год
ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕКТОРАДОКУМЕНТА СИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫTF-IDF Шерстнев П.А.2021 год

ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕКТОРА ДОКУМЕНТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕРЫ TF-IDF

  • Шерстнев П.А.
  • 2021 год

Показать ещё