1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОПТИМИЗАЦИЯПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХСЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ1 : доклад,тезисы доклада Морозов Э. В.Становов В. В.2024 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ1 : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ФУНКЦИИ ПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ПРИ ПОМОЩИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ1 : доклад, тезисы доклада / Э. В. Морозов, В. В. Становов. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов X Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию академика М.Ф. Решетнева и Дню космонавтики. В 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2024 ; 08.04 - 12.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2024. - С. 77-78.
Аннотация: Современные нейронные сети широко применяются в различных отраслях, включая ракетно-космическую. Оптимизация функции потерь позволяет обучать модели с улучшенными показателями в отличии от базовых функций.
Modern neural networks are widely used in various industries, including rocket and space. Optimization of the loss function allows you to train models with improved performance, unlike basic functions.
Год издания: 2024
Авторы: Морозов Э. В. , Становов В. В.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 77-78
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2024 ; 08.04 - 12.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙПАРАМЕТРИЧЕСКИЙСИНТЕЗ ФУНКЦИЙ ПОТЕРЬВ НЕЙРОННЫХ СЕТЯХЭВОЛЮЦИОННЫМИАЛГОРИТМАМИ1 Морозов Э.В.Становов В.В.2023 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ ФУНКЦИЙ ПОТЕРЬ В НЕЙРОННЫХ СЕТЯХ ЭВОЛЮЦИОННЫМИ…

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2023 год
Многокритериальныйалгоритмдифференциальнойэволюции для поискафункции потерь внейронных сетях Морозов Э.В.Становов В.В.2024 год

Многокритериальный алгоритм дифференциальной эволюции для поиска функции потерь в нейронных сетях

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2024 год
Автоматический поискфункций потерь дляразличных архитектурнейронных сетей Морозов Э.В.Становов В.В.2024 год

Автоматический поиск функций потерь для различных архитектур нейронных сетей

  • Морозов Э.В. и др.
  • 2024 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИФУНКЦИЯМИ ПРИ РЕШЕНИИЗАДАЧ… Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПРИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯСИСТЕМА ПОДДЕРЖКИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХРЕШЕНИЙИНВЕСТИЦИОННОГОАНАЛИТИКА Сопов А.Е.Базин Н.Р.Янсон Я.Е.2025 год

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ИНВЕСТИЦИОННОГО АНАЛИТИКА

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2025 год
МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМС СЕЛЕКТИВНОЙГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯМНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИКОММИВОЯЖЁРА Сопов А.Е.2025 год

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ С СЕЛЕКТИВНОЙ ГИПЕРЭВРИСТИКОЙ ДЛЯ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЗАДАЧИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИНА ОСНОВЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Янсон Я.Е.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА…

  • Янсон Я.Е.
  • 2025 год
О МОДИФИКАЦИИАЛГОРИТМА MOEA/D ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш. А.Становов В. В.Вишневская С. Р.2020 год

О МОДИФИКАЦИИ АЛГОРИТМА MOEA/D ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Ахмедова Ш. А. и др.
  • 2020 год

Показать ещё

SOFTWAREIMPLEMENTATION OFMUTATION OPERATOR OFGA Tian HaoSopov Evgenii2019 год

SOFTWARE IMPLEMENTATION OF MUTATION OPERATOR OF GA

  • Tian Hao и др.
  • 2019 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧБЕЗУСЛОВНОЙОПТИМИЗАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ЗАДАЧИМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ ВНЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ Рурич М. А.Сопов Е. А.2021 год

АНАЛИЗ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ В НЕСТАЦИОНАРНОЙ СРЕДЕ

  • Рурич М. А. и др.
  • 2021 год
A MULTIOBJECTIVEEVOLUTIONARY APPROACHFOR SOLVING MULTIPLETRAVELLING SALESMANPROBLEM Sopov A.E.Yanson Y.E.2025 год

A MULTIOBJECTIVE EVOLUTIONARY APPROACH FOR SOLVING MULTIPLE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

  • Sopov A.E. и др.
  • 2025 год
Сравнениеэффективностиразличных подходов кформированиюпопуляции при решениизадачмногокритериальной… Рурич М.А.Вахнин А.В.Сопов Е.А.2022 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач…

  • Рурич М.А. и др.
  • 2022 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗАЛГОРИТМОВМНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Безворотных А.В.2025 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Безворотных А.В.
  • 2025 год
СИСТЕМААВТОМАТИЗИРОВАННОГООТБОРА ПРИЗНАКОВ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ СПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ Лазовская М. А.Липинский Л. В.2019 год

СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ОТБОРА ПРИЗНАКОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ…

  • Лазовская М. А. и др.
  • 2019 год
ДВУХКРИТЕРИАЛЬНАЯТЕХНОЛОГИЯПРОЕКТИРОВАНИЯНЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙКОЛЛЕКТИВНЫМЭВОЛЮЦИОННЫМАЛГОРИТМОМ Брестер К.Ю.Семенкина О.Э.Колемайнен М.2015 год

ДВУХКРИТЕРИАЛЬНАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ КОЛЛЕКТИВНЫМ ЭВОЛЮЦИОННЫМ…

  • Брестер К.Ю. и др.
  • 2015 год