ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ, ИМЕЮЩИХ НЕДОСТОВЕРНЫЕ СВЕДЕНИЯ В ЕГРЮЛ, С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : регистрация программы для ЭВМ

Елисеева Ирина Николаевна; Бородулин Алексей Сергеевич; Тынченко Вадим Сергеевич; Токарев Сергей Игоревич; Евсюков Дмитрий Юрьевич; Васильев Денис Игоревич; Суханов Денис Александрович; Ершов Алексей Владимирович; Масич Игорь Сергеевич; Оськин Андрей Вадимович

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ ЮРИДИЧЕСКИХ ЛИЦ, ИМЕЮЩИХ НЕДОСТОВЕРНЫЕ СВЕДЕНИЯ В ЕГРЮЛ, С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : регистрация программы для ЭВМ / И. Н. Елисеева [и др.] ; патентообладатель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана ». - № 2024666128 ; Заявл. 08.07.2024. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный.

Аннотация: Программный модуль предназначен для анализа данных о налогоплательщиках, включая сведения из ЕГРЮЛ, с целью выявления недостоверных сведений об адресе регистрации юридических лиц для принятия решений на данных. Программа позволяет систематизировать информацию с применением методов бинарной классификации на основе технологий искусственного интеллекта для разделения объектов на достоверные и недостоверные в зависимости от указанных признаков. Модели машинного обучения, построенные на основе алгоритмов градиентного бустинга и полносвязной нейронной сети, демонстрируют высокую точность и надежность в определении таких юридических лиц за счет механизмов интерпретации на основе метода SHAP. Оценка качества сформированной модели машинного обучения достигается путём настройки метрик классификации оператором. Решение имеет критическое значение для совершенствования прозрачности при мониторинге и контрольной деятельности по ответственности юридических лиц в части недостоверных сведений о адресе их регистрации. Тип ЭВМ: ПК. ОС: кроссплатформенная.

Год издания: 2024

Авторы: Елисеева Ирина Николаевна, Бородулин Алексей Сергеевич, Тынченко Вадим Сергеевич, Токарев Сергей Игоревич, Евсюков Дмитрий Юрьевич, Васильев Денис Игоревич, Суханов Денис Александрович, Ершов Алексей Владимирович, Масич Игорь Сергеевич, Оськин Андрей Вадимович

Авторский коллектив: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана »

Держатель оригинала документа: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана »

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

МОДУЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА : регистрация программы для ЭВМ

Нелюб Владимир Александрович и др.
2023 год

Искусственный интеллект от НТЦ "Модуль" : статья из журнала

2024 год

Выявление манипуляций на российском фондовом рынке с использованием методов искусственного… : статья из журнала

Хазиев Глеб Андреевич
2024 год

Программный модуль выявления аномалий во временных рядах, полученных с ККТ, с помощью… : регистрация программы для ЭВМ

Бородулин Алексей Сергеевич и др.
2025 год

Изобретения, созданные программным обеспечением искусственного интеллекта: проблемы правоприменения : статья из журнала

Свиридова Екатерина Александровна
2021 год

Проблема выявления и привлечения к гражданско-правовой ответственности лиц, имеющих фактическую… : статья из журнала

Ефимов А. В.
2020 год

Применение искусственного интеллекта для оценки эффективности процесса безопасной разработки… : статья из журнала

Блинов Алексей Валентинович и др.
2025 год

Основы искусственного интеллекта : учебное пособие для студентов направлений подготовки 09.03.01 «информатика и…

Колмогорова С. С.
2022 год

Автоматическое выявление значений факторов риска заболеваний с помощью методов искусственного… : статья из журнала

Молодченков Алексей Игоревич и др.
2021 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации