Библиографическое описание:Разработка алгоритма распознавания зданий на спутниковых снимках на основе синтеза метода жука и метода исключения областей : доклад, тезисы доклада / С. В. Гилин. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // ИТ. Наука. креатив : Материалы VI Всероссийской конференции, в рамках I Международного форума / Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование (2024 ; 14.05 - 16.05 ; Омск). - Москва, 2024. - С. 381-389. - ISBN 9785001294450.
Аннотация:В данной работе предлагается новый метод распознавания строений на спутниковых снимках. Данный метод представляет собой гибридный метод, основанный на алгоритме исключения областей и методе жука. Алгоритм исключения областей - известный и эффективный метод распознавания объектов на изображении. Основная идея заключается в том, чтобы разделить изображение на схожие по пикселям области, основываясь на различных признаках. Метод жука - это классический метод контурного анализа, который позволяет постепенно очертить границу между объектом и фоном. В предлагаемом алгоритме метод исключения областей сначала удаляет с изображения нежелательные элементы (растительность, водные ресурсы, дороги), которые могут быть приняты за здания. Затем используется метод исключения областей для точного определения местоположения и контура структуры. Алгоритм обладает высокой точностью распознавания независимо от качества изображения и не требует обучающей выборки. В данной статье разработано программное обеспечение для реализации предложенного алгоритма. Проведены вычислительные эксперименты для оценки качества предложенного метода и сравнения его с тремя известными алгоритмами распознавания.
This paper proposes a new method for recognizing buildings in satellite images. This method is a hybrid method based on the region exclusion algorithm and the beetle method. The region exclusion algorithm is a well-known and effective method for recognizing objects in an image. The basic idea is to divide an image into pixel-similar regions based on various features. The beetle method is a classic contour analysis technique that gradually delineates the boundary between an object and its background. In the proposed algorithm, the region exclusion method first removes unwanted elements (vegetation, water resources, roads) from the image that can be mistaken for buildings. The region exclusion method is then used to accurately determine the location and outline of the structure. The algorithm has high recognition accuracy regardless of image quality and does not require a training sample. In this article, software is developed to implement the proposed algorithm. Computational experiments were carried out to evaluate the quality of the proposed method and compare it with three well-known recognition algorithms.
