1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
SELF-ADJUSTEDEVOLUTIONARYALGORITHMS BASEDAPPROACH FORAUTOMATED DESIGN OFFUZZY LOGIC SYSTEMS :научное издание Stanovov Vladimir VadimovichSemenkin E.S.2013 год

SELF-ADJUSTED EVOLUTIONARY ALGORITHMS BASED APPROACH FOR AUTOMATED DESIGN OF FUZZY LOGIC SYSTEMS : научное издание
статья из журнала

Дополнительные ссылки: РИНЦ
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: SELF-ADJUSTED EVOLUTIONARY ALGORITHMS BASED APPROACH FOR AUTOMATED DESIGN OF FUZZY LOGIC SYSTEMS : научное издание / V. V. Stanovov, E. S. Semenkin. - Текст : непосредственный // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. - 2013. - № 4. - С. 148-152. - ISSN 1816-9724. Перевод заглавия: САМОНАСТРАИВАЮЩИЙСЯ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМ НА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКЕ
Аннотация: A new approach to form a fuzzy logic system with evolutionary algorithms is introduced. Several algorithms were implemented as programs, efficiency measurements were made with and without self-adjustment. A new data representation method was developed for fuzzy rules base coding in genetic programming method by using reverse polish notation principle. The genetic algorithm was adapted to adjust linguistic variables semantics. The efficiency of developed algorithm was shown and compared to analogies on several test regression problems and real classification problems.
Представлен новый подход для формирования систем на нечеткой логике эволюционными алгоритмами. Несколько алгоритмов были реализованы в качестве программ, проведены измерения эффективности с самонастройкой и без таковой. Был разработан новый метод представления данных для кодирования нечетких правил в генетическом программировании на основе принципа обратной польской записи. Генетический алгоритм был адаптирован для настройки семантики лингвистических переменных. Эффективность разработанного алгоритма была показана в сравнении с аналогами на некоторых тестовых регрессионных задачах и практических задачах классификации.
Год издания: 2013
Авторы: Stanovov Vladimir Vadimovich , Semenkin E.S.
Издательство: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск: № 4
Номера страниц: 148-152
Держатель оригинала документа: Siberian State Aerospace University named after academician M. F. Reshetnev
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

DISTRIBUTEDSELF-CONFIGURINGEVOLUTIONARYALGORITHMS FORARTIFICIAL NEURALNETWORKS DESIGN Khritonenko Dmitriy IvanovichSemenkin Evgeny Stanislavovich2013 год

DISTRIBUTED SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS DESIGN

  • Khritonenko Dmitriy Ivanovich и др.
  • 2013 год
HYBRIDIZATION OFLOCAL SEARCH WITHSELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FORAUTOMATED FUZZYCLASSIFIER DESIGN Semenkina M.E.2015 год

HYBRIDIZATION OF LOCAL SEARCH WITH SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR AUTOMATED…

  • Semenkina M.E.
  • 2015 год
DEVELOPMENT OFADAPTIVE GENETICALGORITHMS FOR NEURALNETWORK MODELSMULTICRITERIA DESIGN Brester Christina YuryevnaSemenkin Evgeny Stanislavovich2013 год

DEVELOPMENT OF ADAPTIVE GENETIC ALGORITHMS FOR NEURAL NETWORK MODELS MULTICRITERIA DESIGN

  • Brester Christina Yuryevna и др.
  • 2013 год
Реализация базыправил системынечеткой логикисамоконфигурируемымгенетическимпрограммированием прирешении задачи… Кошин Максим АндреевичСеменкин Евгений Станиславович2026 год

Реализация базы правил системы нечеткой логики самоконфигурируемым генетическим программированием…

  • Кошин Максим Андреевич и др.
  • 2026 год
INTELLIGENTINFORMATIONTECHNOLOGIES IN TIMESERIES FORECASTING Semenkin Evgeny S.Shabalov Andrey A.2013 год

INTELLIGENT INFORMATION TECHNOLOGIES IN TIME SERIES FORECASTING

  • Semenkin Evgeny S. и др.
  • 2013 год
Самоконфигурируемыеалгоритмыгенетическогопрограммирования садаптацией на основеистории успеха Шерстнев Павел АлександровичСеменкин Евгений Станиславович2025 год

Самоконфигурируемые алгоритмы генетического программирования с адаптацией на основе истории успеха

  • Шерстнев Павел Александрович и др.
  • 2025 год
SelfCSHAGA:самоконфигурируемыйгенетический алгоритмоптимизации садаптацией на основеистории успеха Шерстнев П.А.Семенкин Е.С.2025 год

SelfCSHAGA: самоконфигурируемый генетический алгоритм оптимизации с адаптацией на основе истории…

  • Шерстнев П.А. и др.
  • 2025 год
МНОГОАГЕНТНЫЙАЛГОРИТМПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗНЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ Становов В.В.Бежитский C.C.Бежитская Е.А.2015 год

МНОГОАГЕНТНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БАЗ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ

  • Становов В.В. и др.
  • 2015 год

Показать ещё

Multi-StrategyMultimodal GeneticAlgorithm forDesigning Fuzzy RuleBased Classifiers Stanovov V.V.Sopov E.A.Semenkin E.S.2015 год

Multi-Strategy Multimodal Genetic Algorithm for Designing Fuzzy Rule Based Classifiers

  • Stanovov V.V. и др.
  • 2015 год
SELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM FOR MEDICALDIAGNOSTIC PROBLEMS Popov Evgeny AleksandrovichSemenkina Maria Evgenyevna2013 год

SELF-CONFIGURING GENETIC PROGRAMMING ALGORITHM FOR MEDICAL DIAGNOSTIC PROBLEMS

  • Popov Evgeny Aleksandrovich и др.
  • 2013 год
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙКОЛЛЕКТИВОМИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХИНФОРМАЦИОННЫХТЕХНОЛОГИЙ Попов Евгений АлександровичСеменкина Мария ЕвгеньевнаЛипинский Леонид Витальевич2012 год

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ КОЛЛЕКТИВОМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  • Попов Евгений Александрович и др.
  • 2012 год
INTEGRATION OFINTELLIGENTINFORMATIONTECHNOLOGIESENSEMBLES WITHSELF-CONFIGURINGGENETIC PROGRAMMINGALGORITHM Semenkin E.S.Semenkina M.E.2012 год

INTEGRATION OF INTELLIGENT INFORMATION TECHNOLOGIES ENSEMBLES WITH SELF-CONFIGURING GENETIC…

  • Semenkin E.S. и др.
  • 2012 год
Сравнение методовкластеризации данныхдля автоматическогоопределениягрануляции вгенетической нечеткойсистеме Плешкова Т.С.Становов В.В.2022 год

Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической…

  • Плешкова Т.С. и др.
  • 2022 год
Self-ConfiguringEvolutionaryAlgorithms BasedDesign of HybridInterpretable MachineLearning Models Sherstnev P. A.2022 год

Self-Configuring Evolutionary Algorithms Based Design of Hybrid Interpretable Machine Learning…

  • Sherstnev P. A.
  • 2022 год
Гибридныйэволюционный алгоритмавтоматизированногоформирования деревьевпринятия решения Липинский Леонид ВитальевичКушнарева Татьяна ВладимировнаДябкин Евгений Владимирович2014 год

Гибридный эволюционный алгоритм автоматизированного формирования деревьев принятия решения

  • Липинский Леонид Витальевич и др.
  • 2014 год
SELF-CONFIGURINGEVOLUTIONARYALGORITHMS FORTRAVELLING SALESMANPROBLEM Semenkina Olga EvgenyevnaPopov Evgeny AleksandrovichSemenkina Olga Ernestovna2013 год

SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHMS FOR TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

  • Semenkina Olga Evgenyevna и др.
  • 2013 год