1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
Программная системадля классификациижалоб в службу 005 сиспользованиемвекторной моделизнаний и машинногообучения… :регистрация программыдля ЭВМ Шерстнев Павел АлександровичКожин Константин ДмитриевичАнтамошкин ОлеславАлександрович2024 год

Программная система для классификации жалоб в службу 005 с использованием векторной модели знаний и машинного обучения : регистрация программы для ЭВМ
патент

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: Программная система для классификации жалоб в службу 005 с использованием векторной модели знаний и машинного обучения : регистрация программы для ЭВМ / П. А. Шерстнев, К. Д. Кожин, О. А. Антамошкин ; патентообладатель Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет». - № 2024663078 ; Заявл. 10.06.2024. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный.
Аннотация: Программа предназначена для автоматизированного определения категории жалоб в службу 005 города Красноярска. Программа реализована на основе векторного представления текста и метода опорных векторов в качестве инструмента классификации категорий. Новые поступающие сообщения сначала подвергаются обработке и очистке, затем векторизируются в числовое пространство и после этого используются классификатором для определения категории жалобы.
Год издания: 2024
Авторы: Шерстнев Павел Александрович, Кожин Константин Дмитриевич, Антамошкин Олеслав Александрович
Авторский коллектив: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»
Держатель оригинала документа: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Сибирский федеральный университет»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИОБРАБОТКИ ЖАЛОБ ВСЛУЖБУ 005 Шерстнев П. А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ОБРАБОТКИ ЖАЛОБ В СЛУЖБУ 005 : доклад, тезисы доклада

  • Шерстнев П. А.
  • 2024 год

Современные методы инженерии знаний в задачах машинного обучения : Учебное пособие

  • Подоплелова Елизавета Сергеевна
  • 2025 год

Машинное обучение: метаэвристики дифференциально-векторного движения : Учебное пособие

  • Родзин Сергей Иванович и др.
  • 2024 год

Извлечение знаний методами машинного обучения : Учебное пособие по курсам «Модели и методы инженерии знаний», «Методы…

  • Целых Александр Николаевич и др.
  • 2022 год

Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения : статья из журнала

  • Яковлев А. А. и др.
  • 2025 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯКЛАССИФИКАЦИИГОСУДАРСТВЕННЫХКОНТРАКТОВ Байкалов А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОНТРАКТОВ : доклад, тезисы доклада

  • Байкалов А.А.
  • 2024 год
ПРОГРАММА РЕШЕНИЯЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИИНТЕРПРЕТИРУЕМЫМИМОДЕЛЯМИ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ,АВТОМАТИЧЕСКИПРОЕКТИРУЕМЫМИ С… Тауснев Даниил АндреевичСеменкин Евгений СтаниславовичМеликянц Давид Георгиевич2024 год

ПРОГРАММА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫМИ МОДЕЛЯМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ,… : регистрация программы для ЭВМ

  • Тауснев Даниил Андреевич и др.
  • 2024 год

Показать ещё

Дистилляция знаний,как метод сжатиясверточных нейронныхсетей в задачеклассификации Колесникова А. С.2023 год

Дистилляция знаний, как метод сжатия сверточных нейронных сетей в задаче классификации : статья из журнала

  • Колесникова А. С.
  • 2023 год
От знаний к качеству:модель компетенцийдля эффективногообучения Касторская Любовь ВладимировнаКотов Сергей СергеевичЧуклина Елена Владимировна2025 год

От знаний к качеству: модель компетенций для эффективного обучения : статья из журнала

  • Касторская Любовь Владимировна и др.
  • 2025 год
Программный модульанализа банковскихоперацийналогоплательщиков сприменением методовмашинного обучениядля… Токарев Сергей ИгоревичВасильев Денис ИгоревичБородулин Алексей Сергеевич2025 год

Программный модуль анализа банковских операций налогоплательщиков с применением… : регистрация программы для ЭВМ

  • Токарев Сергей Игоревич и др.
  • 2025 год
Повышение точностиклассификацииизображений на основеметодов передачизнаний и извлеченияпризнаков в задачах… Петрин Д. А.Белов Ю. С.2020 год

Повышение точности классификации изображений на основе методов передачи знаний и извлечения… : статья из журнала

  • Петрин Д. А. и др.
  • 2020 год
Лицензионныесоглашения,используемые прираспространениипрограммных пакетовмашинного обучения Кузьменков Михаил Юрьевич2023 год

Лицензионные соглашения, используемые при распространении программных пакетов машинного обучения : статья из журнала

  • Кузьменков Михаил Юрьевич
  • 2023 год
Сравнительный анализметодов машинногообучения сприменением методовснижения размерностидля классификациижестов рук Захарова О. И.Бедняк С. Г.Шамрин Д. А.2024 год

Сравнительный анализ методов машинного обучения с применением методов снижения размерности для… : статья из журнала

  • Захарова О. И. и др.
  • 2024 год

Автоматизированные системы обучения и контроля знаний. Взгляд на историю и развитие : монография

  • Карасева О. А.
  • 2020 год

Радиоматериалы и радиокомпоненты: методические указания для тестового контроля знаний : для студентов специальности…

  • Бадаев А. С.
  • 2024 год