Библиографическое описание:An analysis of the passenger traffic research method in public transport by artificial intelligence : доклад, тезисы доклада / M. V. Bochkareva. - [S. l. : s. n.], 2024. - Текст : непосредственный // = Актуальные тенденции развития современной науки и техники в России и за рубежом : Материалы II Всероссийской (с международным участием) молодежной научно-практической конференции / Актуальные тенденции развития современной науки и техники в России и за рубежом (2023 ; 13.12 - 13.12 ; Новосибирск). - Новосибирск. - P. 13-18. - ISBN 9785001484189.
Аннотация:This article provides an analysis of existing methods for calculating passenger traffic on public transport, its advantages and disadvantages of using existing methods for counting passengers, and describes a general algorithm for performing operations to analyze passenger traffic on public transport using video analytics. The use of artificial intelligence in public transport makes it possible not only to count passengers and determine the congestion of sections of the route, but also to determine the fact of confirmation of payment.
В данной статье приводится анализ существующих методов подсчета пассажиропотка на общественном транспорте, преимущества и недостатки использования существующих методов подсчета пассажиров, а также описан общий алгоритм выполнения операций по анализу пассажиропотока на общественном транспорте при помощи видеоналитики. Использование искусственного интеллекта в общественном транспорте позволяет осуществлять не только подсчет пассажиров и определение загруженности участков маршрута, но и определять факт подтверждения оплаты стоимости проезда.
Ключевые слова:искусственный интеллект, пробки на дорогах, система управления, нейронные сети, пассажиропоток, общественный транспорт, artificial intelligence, traffic congestion, control, neuron networks, passenger traffic, public transport
