1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМPYTHON : доклад,тезисы доклада Дзема Э. Н.Куприянова А.А.Санникова А.А.2024 год

КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: КЛАСТЕРИЗАЦИЯ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ PYTHON : доклад, тезисы доклада / Э. Н. Дзема, А. А. Куприянова, А. А. Санникова. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Российская наука в современном мире : Сборник статей LXII международной научно-практической конференции / Российская наука в современном мире (2024 ; 31.05 - 31.05 ; Москва). - Москва, 2024. - С. 130-132. - ISBN 9785605190585.
Аннотация: Кластеризация является одним из ключевых методов анализа данных и машинного обучения, который позволяет группировать объекты по сходству их признаков.
Год издания: 2024
Авторы: Дзема Э. Н. , Куприянова А.А. , Санникова А.А.
Издательство: Москва
Номера страниц: 130-132
Держатель оригинала документа: Сибирский Федеральный Университет
Мероприятие: Российская наука в современном мире (Москва, 2024 ; 31.05 - 31.05)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Технологии обработки больших данных на Python

  • Сопов Евгений Александрович
  • 2023 год

Интеллектуальный анализ данных (классификация и кластеризация)

  • Рожнов Иван Павлович и др.
  • 2025 год
Обнаружение ошибок всведениях огосударственныхконтрактах методамиинтеллектуальногоанализа данных Орлова А. Ю.Масич И. С.2024 год

Обнаружение ошибок в сведениях о государственных контрактах методами интеллектуального анализа…

  • Орлова А. Ю. и др.
  • 2024 год
Основыинтеллектуальногоанализа данных напримере ГЭС Ермакова В.Д.Винделович Е.Е.2024 год

Основы интеллектуального анализа данных на примере ГЭС

  • Ермакова В.Д. и др.
  • 2024 год
Анализ методик оценкистоимостиперсональных данных Тельминова Наталья Витальевна2023 год

Анализ методик оценки стоимости персональных данных

  • Тельминова Наталья Витальевна
  • 2023 год
ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗДАННЫХ Ульянов Н. В.2022 год

ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ДАННЫХ

  • Ульянов Н. В.
  • 2022 год
О применимостиметодов машинногообучения приинтеграции системыанализа данных всистему сбора данных(на примере… Фот Наталия ПавловнаФот Николай СергеевичНеклюдова АнастасияАлександровна2025 год

О применимости методов машинного обучения при интеграции системы анализа данных в систему сбора…

  • Фот Наталия Павловна и др.
  • 2025 год
КЛАССИФИКАЦИЯОБЪЕКТОВ С БОЛЬШИМЧИСЛОМ ПРИЗНАКОВМЕТОДОМ ЛОГИЧЕСКОГОАНАЛИЗА ДАННЫХ Бартош М. С.Пономарева К. А.Стефаненко О. С.2023 год

КЛАССИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ С БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ ПРИЗНАКОВ МЕТОДОМ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ

  • Бартош М. С. и др.
  • 2023 год

Показать ещё

Сокращениепространства поискаоптимальныхпараметровкластеризации сиспользованиемнебольшого объемаразмеченных… Юферов В. И.Разин Н. А.2024 год

Сокращение пространства поиска оптимальных параметров кластеризации с использованием небольшого…

  • Юферов В. И. и др.
  • 2024 год
Выбор методовкластеризации примашинном обучении дляисследованияэкологическихобъектов поспутниковым данным Воробьев В. Е.Мурынин А. Б.Рихтер А. А.2024 год

Выбор методов кластеризации при машинном обучении для исследования экологических объектов по…

  • Воробьев В. Е. и др.
  • 2024 год
Кластеризациярегионов с цельюгосударственнойподдержкиагропромышленногокомплекса на основеметодов машинного… Семенова А. Р.Черкасова Ю. И.2026 год

Кластеризация регионов с целью государственной поддержки агропромышленного комплекса на основе…

  • Семенова А. Р. и др.
  • 2026 год
ПОСТРОЕНИЕРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИВ PYTHON ПРИ АНАЛИЗЕДАННЫХ О ДОХОДАХМЕСТНОГО БЮДЖЕТА Ким А.И.2023 год

ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ В PYTHON ПРИ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ О ДОХОДАХ МЕСТНОГО БЮДЖЕТА

  • Ким А.И.
  • 2023 год

Анализ данных с использованием языка программирования Python

  • Панов М. А.
  • 2024 год
ВАРИАНТЫ НОРМИРОВАНИЯОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХДАННЫХ ДЛЯПРОГНОЗИРОВАНИЯУСПЕВАЕМОСТИСТУДЕНТОВ Даничев А. А.Ликсонова Д. И.Шестаков В. Н.2026 год

ВАРИАНТЫ НОРМИРОВАНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ

  • Даничев А. А. и др.
  • 2026 год
Интеллектуальныйанализ данных вдиагностике анемии поклиническимпоказателям Боженко В. В.Черныш Н. Ю.Татарникова Т. М.2024 год

Интеллектуальный анализ данных в диагностике анемии по клиническим показателям

  • Боженко В. В. и др.
  • 2024 год

Кластеризация регионов с целью государственной поддержки агропромышленного комплекса на основе…

  • Семенова А. Р. и др.
  • 2026 год