Библиографическое описание:Результаты моделирования влияния факторов на экономический рост Китая : доклад, тезисы доклада / И. В. Филимоненко, Х. Х. Тянь. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024) : Сборник трудов X Международной научно-практической конференции. В 2-х томах / Интеллектуальная инженерная экономика и Индустрия 5.0 (ИНПРОМ-2024) (2024 ; 25.04 - 28.04 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2024. - С. 541-545. - ISBN 9785742285366, DOI 10.18720/IEP/2024.2/134.
Аннотация:Специфика влияния ключевых инновационных факторов на экономический рост зависит от множества факторов, в том числе от особенностей инновационного развития страны, наличия инновационных ресурсов и инновационной инфраструктурой. Однако, недостаточно полное исследование количественного влияния инновационных факторов на показатели экономического роста стран, отсутствие оценки значимости и силы влияния факторов, вызывают необходимость в дополнительном обосновании их результативности. В статье представлены результаты эконометрического моделирования силы влияния факторов, в том числе инновационных, на экономический рост страны на примере экономики Китая. Определены факторы, оказывающие наиболее и наименее сильное влияние на формирование ВВП и объемов промышленного производства.
The specific influence of key innovation factors on economic growth depends on many factors, including the characteristics of the country's innovative development, the availability of innovative resources and innovation infrastructure. However, an insufficiently complete study of the quantitative impact of innovative factors on countries' economic growth indicators, the lack of assessment of the significance and strength of influence of factors, necessitates additional justification of their effectiveness. The article presents the results of econometric modeling of the influence of factors, including innovative ones, on the economic growth of a country using the example of the Chinese economy. The factors that have the most and least strong influence on the formation of GDP and industrial production volumes have been identified.
