Библиографическое описание:Интерактивная технология формирования рабочих потоков обработки пространственных данных : научное издание / Р. В. Брежнев [и др.]. - Текст : непосредственный // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2024. - Т.21, №2. - С. 89-100. - Исследование осуществлено при поддержке Красноярского краевого фонда поддержки научной и научно-технической деятельности в рамках проекта «Цифровая импортозамещающая технология обнаружения лесных пожаров на основе использования уникальной российской спутниковой группировки «Арктика- М» с последующей интеграцией с системой ИСДМ-Рослесхоз» (№ 2023031409613). Работы поддержаны из средств гранта в форме субсидии Научно-образовательного центра «Енисейская Сибирь» № 075-15-2023-620 от 29 августа 2023 г. - ISSN 2070-7401. - ISSN 2411-0280, DOI 10.21046/2070-7401-2024-21-2-89-100.
Аннотация:Обсуждается проблема автоматизации процессов, связанных с обработкой, анализом, представлением данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и производных продуктов. Разработана технология, предоставляющая пользователю инструменты графического моделирования потоков работ на основе веб-интерфейса. Цель технологии состоит в переходе к созданию готовых программных решений в виде прикладных сервисов на основе высокоуровневых потребностей, не требующему разработки программного кода. Возможность такого перехода основана на концепции low-code, которая позволяет трансформировать цикл разработки специализированного программного обеспечения для дистанционного мониторинга территорий, полностью либо частично исключая этап разработки программного кода. Поток работ рассматривается в парадигме управления workflow и ассоциируется с прикладной задачей, решаемой пользователем в узкоспециализированном контексте. Каждый поток работ представляет собой упорядоченное множество, элементами которого служат программные модули взаимодействия с данными ДЗЗ, сторонними сервисами, системами хранения и визуализации. Обоснована необходимость разработки заявленной программной технологии. Сформулированы предусловия создания моделей рабочих потоков, требования к функциональным блокам системы, программному окружению, элементам графической нотации, программным интерфейсам. Результаты работы применялись в задачах агромониторинга, в том числе для отслеживания динамики состояния посевов, неоднородности растительности, получения температурных картосхем, а также в задачах получения и каталогизации данных ДЗЗ различных спутниковых систем в хранилище данных ДЗЗ Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета. Рассмотрены перспективы развития технологии и особенности функционирования в условиях распределённой архитектуры.
The paper addresses the problem of automation of the processes related to Earth remote sensing data and derivative product processing, analysis, and presentation. A web-based interface technology has been developed that provides the user with tools for graphical modeling of workflows. The technology aims at a transition to the creation of ready-made software solutions in the form of application services based on high-level needs, which does not require development of a software code. The underlying concept for the transition is a low-code concept that helps transform the development cycle of specialized software for remote monitoring of territories through complete or partial elimination of the software code development stage. The workflow is considered within the workflow management paradigm and is associated with an application task solved by the user in a highly specialized context. Each workflow is an ordered set where the elements are software modules for interaction with Earth remote sensing data, third-party services, storage and visualization systems. The need to develop the claimed software technology is substantiated. Preconditions for the workflow model development, requirements for the system functional blocks, software environment, graphic notation elements and software interfaces are formulated. The outputs were used in agricultural monitoring tasks, including tracking the crop condition dynamics, vegetation heterogeneity, temperature mapping, as well as in the tasks related to obtaining and cataloging remote sensing data from various satellite systems in the Earth remote sensing data warehouse of Siberian Federal University School of Space and Information Technology. Development potential of the technology and its performance features for a distributed architecture are considered.
