Библиографическое описание:ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ СНИМКОВ СКАНИРУЮЩЕЙ МИКРОСКОПИИ В ЭКСПЕРИМЕНТЕ С ИМПЛАНТАТАМИ : научное издание / Т. В. Черепанова [и др.]. - Текст : непосредственный // Медицина и высокие технологии. - 2024. - №2. - С. 48-60. - ISSN 2306-3645, DOI 10.34219/2306-3645-2024-14-2-48-60.
Аннотация:Исследование посвящено усовершенствованию вычислительной методики для оценки показателей процесса регенерации тканей с применением сетчатых никелид титановых имплантатов с памятью формы в эксперименте. Обработка и анализ данных наблюдений электронной микроскопии и классического гистологического исследования выполнены с применением авторских алгоритмов и их модификаций, которые позволяют существенно упростить процедуру анализа данных и повысить точность оценок (15-20 %). Предлагаемая методика в качестве вычислительного инструментария для анализа динамики изучаемого процесса, а также для выделения внутренних геометрических черт экспериментальных изображений объектов интереса содержит алгоритмы шиарлет-преобразований, а также алгоритмы построения упругих карт для эффективной визуализации пространственных данных. Важными аспектами методики являются вычислительные средства предобработки визуальных данных для повышения контрастности и яркости анализируемых изображений на основе технологии Retinex, что существенным образом влияет на качество применения компьютерных оценочных средств.
The study is devoted to improving the computational methodology for assessing the parameters of the tissue regeneration process using mesh nickelide titanium implants with shape memory in an experiment. Processing and analysis of observational data from electron microscopy and classical histological examination were performed using proprietary algorithms and their modifications, which significantly simplify the data analysis procedure and increase the accuracy of estimates (15-20%). The proposed method as a computational tool for analyzing the dynamics of the process under study as well asfor highlighting the internal geometric features of experimental images of objects of interest contains shearlet transformation algorithms as well as algorithmsfor constructing elastic maps for effective visualization of spatial data. Important aspects of the methodology are computational tools for preprocessing visual data to increase the contrast and brightness of analyzed images based on Retinex technology which significantly affects the quality ofthe use ofcomputer evaluation tools.
Издательство:Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля», Москва
Источник:Медицина и высокие технологии
Выпуск:№2
Номера страниц:48-60
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет, ЧУЗ «КБ «РЖД - Медицина»
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
