1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАНАЛАСВЯЗИ БЕСПРОВОДНОЙСЕНСОРНОЙ СЕТИОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА :доклад, тезисыдоклада Омер Али Деяб2024 год

ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАНАЛА СВЯЗИ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ КАНАЛА СВЯЗИ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА : доклад, тезисы доклада / А. Д. Омер. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Научные исследования в современном мире. Теория и практика : сборник статей XXV всероссийской (национальной) научной конференции / Научные исследования в современном мире. Теория и практика (2024 ; 01.03 - 01.03 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2024. - С. 28-30. - Исследование выполнено в рамках государственного задания ФГАОУ ВО Сибирский федеральный университет (номер FSRZ-2023-0008). - ISBN 9785002132409.
Аннотация: Одним из современных методов обнаружения пожаров является использование беспроводных сенсорных сетей, основанных на глубоком обучении. Камеры можно использовать в качестве оптических датчиков в беспроводных сенсорных сетях для обнаружения пожаров с высокой точностью и скоростью. Целью данной статьи является оценка канала связи и расчет времени задержки передачи данных от камеры к пожарному извещателю.
One of the modern fire detection methods is the use of wireless sensor networks based on deep learning. Cameras can be used as optical sensors in wireless sensor networks to detect fires with high accuracy and speed. The purpose of this article is to evaluate the communication channel and calculate the delay time of data transmission from the camera to the fire detector.
Год издания: 2024
Авторы: Омер Али Деяб
Издательство: Санкт-Петербург
Номера страниц: 28-30
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Научные исследования в современном мире. Теория и практика (Санкт-Петербург, 2024 ; 01.03 - 01.03)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИСИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯПОЖАРА НА ОСНОВЕГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯБЕСПРОВОДНЫХСЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ Омер Али Деяб2024 год

ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА НА ОСНОВЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ…

  • Омер Али Деяб
  • 2024 год
ЭФФЕКТИВНОЕОБНАРУЖЕНИЕ ПОЖАРА СИСПОЛЬЗОВАНИЕМТЕХНОЛОГИИ LORAWAN ИГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ВБЕСПРОВОДНЫХСЕНСОРНЫХ СЕТЯХ ДЕЯБ О.А.СЕЛИВАНОВ А.С.ЧЕРНИКОВ Д.Ю.2024 год

ЭФФЕКТИВНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ ПОЖАРА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ LORAWAN И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В…

  • ДЕЯБ О.А. и др.
  • 2024 год
Улучшениеэффективностипожарных водометов засчет использованияглубокого обучения ибеспроводнойсенсорной сети Деяб Омер АлиЧерников Дмитрий ЮрьевичСеливанов Александр Сергеевич2024 год

Улучшение эффективности пожарных водометов за счет использования глубокого обучения и…

  • Деяб Омер Али и др.
  • 2024 год
Использованиебеспроводныхсенсорных сетей иоблачных вычисленийдля управлениясистемойавтоматическогопожаротушения Деяб Омер АлиЧерников Дмитрий ЮрьевичСеливанов Александр Сергеевич2024 год

Использование беспроводных сенсорных сетей и облачных вычислений для управления системой…

  • Деяб Омер Али и др.
  • 2024 год
Реализация подсистемыцифрового телевиденияв составебеспроводнойсенсорной сетиобнаружения иликвидации ЧС Омер Али Деяб2025 год

Реализация подсистемы цифрового телевидения в составе беспроводной сенсорной сети обнаружения и…

  • Омер Али Деяб
  • 2025 год
ИСПОЛЬЗОВАНИЕГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ ПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИБЕСПРОВОДНЫХСЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ Омер Али ДеябЧерников Дмитрий ЮрьевичСеливанов Александр Сергеевич2024 год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ

  • Омер Али Деяб и др.
  • 2024 год
ПРОЕКТИРОВАНИЕОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫБЕСПРОВОДНОЙСЕНСОРНОЙ СЕТИ НАТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИЗДАНИЯ Сиротинин А.А.Володько О.С.2024 год

ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ БЕСПРОВОДНОЙ СЕНСОРНОЙ СЕТИ НА ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ ЗДАНИЯ

  • Сиротинин А.А. и др.
  • 2024 год
ПОВЫШЕНИЕЭФФЕКТИВНОСТИПЕРЕДАЧИ ВИДЕО ДЛЯОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА ВНЕСТАБИЛЬНЫХ УСЛОВИЯХСЕТИ Деяб О. А.2023 год

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПЕРЕДАЧИ ВИДЕО ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ПОЖАРА В НЕСТАБИЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ СЕТИ

  • Деяб О. А.
  • 2023 год

Показать ещё

Эффективноеобнаружение пожара сиспользованиемтехнологии LoRaWAN иглубокого обучения вбеспроводныхсенсорных сетях Деяб Омер АлиСеливанов Александр СергеевичЧерников Дмитрий Юрьевич2024 год

Эффективное обнаружение пожара с использованием технологии LoRaWAN и глубокого обучения в…

  • Деяб Омер Али и др.
  • 2024 год
Применениегенетическогоалгоритма дляпроектированияструктуры оптимальнойбеспроводнойсенсорной сети натрехмерной… Сиротинин Анатолий АндреевичВолодько Ольга Станиславовна2025 год

Применение генетического алгоритма для проектирования структуры оптимальной беспроводной…

  • Сиротинин Анатолий Андреевич и др.
  • 2025 год
Using the City’sSurveillance Camerasto Create a VisualSensor Network toDetect Fires Dheyab Omer A.Chernikov Dmitry Yu.Selivanov Alexander S.2024 год

Using the City’s Surveillance Cameras to Create a Visual Sensor Network to Detect Fires

  • Dheyab Omer A. и др.
  • 2024 год
Построениеоптимизационноймодели беспроводнойвнутренней сети дляиспользованиятехнологии интернетавещей Сиротинин Анатолий АндреевичВолодько Ольга Станиславовна2024 год

Построение оптимизационной модели беспроводной внутренней сети для использования технологии…

  • Сиротинин Анатолий Андреевич и др.
  • 2024 год
Integration of DeepLearning and WirelessSensor Networks forAccurate FireDetection in IndoorEnvironment Dheyab Omer. A.Chernikov Dmitry Yu.Selivanov Alexander S.2024 год

Integration of Deep Learning and Wireless Sensor Networks for Accurate Fire Detection in Indoor…

  • Dheyab Omer. A. и др.
  • 2024 год
МОДЕЛИРОВАНИЕБЕСПРОВОДНЫХСЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ НАБАЗЕ ПРОТОКОЛА ZIGBEEС ИСПОЛЬЗОВАНИЕМOMNET Казаков Федор АлександровичКазаков Михаил Федорович2020 год

МОДЕЛИРОВАНИЕ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ НА БАЗЕ ПРОТОКОЛА ZIGBEE С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ OMNET

  • Казаков Федор Александрович и др.
  • 2020 год

Беспроводные сенсорные сети. Принципы комплексирования информации от сенсоров при обнаружении…

  • Парфенов Владимир Иванович и др.
  • 2025 год
ПРОТОТИП СИСТЕМЫРАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ ОПОЖАРЕ НА ОСНОВЕИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГОНЕЙРОСЕТЕВОГОРАСПОЗНАВАНИЯ Кулагина Людмила ВладимировнаШефер Эдуард Артурович2024 год

ПРОТОТИП СИСТЕМЫ РАННЕГО ОПОВЕЩЕНИЯ О ПОЖАРЕ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО НЕЙРОСЕТЕВОГО РАСПОЗНАВАНИЯ

  • Кулагина Людмила Владимировна и др.
  • 2024 год