О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ОДНОРОДНЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПАРТИЯМ : доклад, тезисы доклада

Цепкова М.И.; Ахматшин Ф.Г.; Петрова И.А.; Казаковцев Л.А.

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ОДНОРОДНЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПАРТИЯМ : доклад, тезисы доклада / М. И. Цепкова [и др.]. - [Б. м. : б. и.], 2024. - Текст : непосредственный // Молодые профессионалы : II Всероссийская конференция : сборник научных трудов / Молодые профессионалы (2023 ; 10.10 - 12.10 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2024. - С. 24-26. - ISBN 9785757707068.

Аннотация: При проведении выборочных разрушающих тестовых испытании образцов промышленной продукции важно, чтобы тестированию были подвергнуты образцы из каждой производственной партии. Если состав партии неизвестен, такие однородные производственные партии должны быть выделены, для чего может быть применен один из методов кластерного анализа на основе данных сплошного неразрушающего тестирования изделий. В этой статье мы задаемся вопросом об эффективности нормирования данных с применением оценки усадки Джеймса - Штейна в задаче автоматической группировки промышленной продукции по однородным производственным партиям. Используя индекс Рэнда, преимущества нормирования с применением усадки.

Год издания: 2024

Авторы: Цепкова М.И. , Ахматшин Ф.Г. , Петрова И.А. , Казаковцев Л.А.

Издательство: Санкт-Петербург

Номера страниц: 24-26

Держатель оригинала документа: СибГУ, СФУ

Мероприятие: Молодые профессионалы (Санкт-Петербург, 2023 ; 10.10 - 12.10)

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

СОКРАЩЕНИЕ ОЦЕНКИ УСАДКИ ДЖЕЙМСА-ШТЕЙНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ОДНОРОДНЫХ… : научное издание

Ахматшин Ф. Г. и др.
2024 год

О НОРМАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ ПО ОДНОРОДНЫМ… : научное издание

Ахматшин Ф.Г. и др.
2020 год

ПОДБОР ИНФОРМАТИВНЫХ ПАРАМЕТРОВ В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОМЫШЛЕННОЙ ПРОДУКЦИИ… : доклад, тезисы доклада

Ахматшин Ф. Г. и др.
2020 год

АЛГОРИТМ K-ЭТАЛОНОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПАРТИЙ… : доклад, тезисы доклада

Орлов В. И. и др.
2021 год

Определение числа однородных партий в сборной партии промышленной продукции : научное издание

Рожнов И.П. и др.
2024 год

Выбор метрики для системы автоматической классификации электрорадиоизделий по производственным партиям : научное издание

Казаковцев Л.А. и др.
2015 год

Применение жадной эвристики к задаче о классификации электронных компонентов космического… : доклад, тезисы доклада

Казаковцев Лев Александрович и др.
2015 год

МЕТОД НОРМИРОВКИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ КОСМИЧЕСКОГО ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ… : научное издание

Федосов В.В. и др.
2016 год

АЛГОРИТМ FOREL-2 С ЖАДНОЙ ЭВРИСТИКОЙ ВЫБОРА РАДИУСА ПОИСКА ЛОКАЛЬНЫХ СГУЩЕНИЙ : научное издание

Ахматшин Ф.Г. и др.
2022 год

СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГРАНУЛЯЦИИ В… : доклад, тезисы доклада

Плешкова Т. С. и др.
2021 год

АВТОМАТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада

Масич И.С. и др.
2023 год

Сравнение методов кластеризации данных для автоматического определения грануляции в генетической… : научное издание

Плешкова Т.С. и др.
2022 год

Алгоритмы поиска с чередующимися рандомизированными окрестностями для задач автоматической группировки объектов :…

Рожнов Иван Павлович
2019 год

Методы автоматической группировки объектов в системах анализа и хранения данных : монография

Ахматшин Фарид Галиуллович и др.
2025 год

ОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙ В ДАННЫХ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕНСОРНЫХ СИСТЕМ ДОБЫЧИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ : научное издание

Курашкин Сергей Олегович и др.
2025 год

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТРИЦЫ СПИРМЕНА В ЗАДАЧЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ… : научное издание

Шкаберина Г.Ш. и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации