Библиографическое описание:СОЗДАНИЕ ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ (ГИС) «ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЕНДРОКЛИМАТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ЮГА СИБИРИ» / Е. А. Бабушкина, А. Н. Борисенко, Л. В. Белокопытова. - Текст : непосредственный // В мире научных открытий. - 2013. - №10. 1. - С. 7-19. - ISSN 2072-0831. - ISSN 2307-9428. Перевод заглавия: CREATING A GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) «SPATIOTEMPORAL DISTRIBUTION OF DENDROCLIMATIC DATA IN SOUTHERN SIBERIA»
Аннотация:В ХТИ – филиале СФУ проводится работа по сбору, обработке и систематизации массива дендрохронологиче ских, климатических и других данных для дендроэкологиче ского мониторинга, основанного на отражении факторов окружающей среды в параметрах годичных колец и асси миляционного аппарата древесных растений. Для органи зации хранения и доступа к этому массиву планируется использование СУБД и геоинформационного программного обеспечения. Проектируемая ГИС «Пространственно-вре менное распределение дендроклиматических данных Юга Сибири» имеет следующие особенности: уникальность (отсутствие аналогов), комплексность (наличие в базе различных данных о состоянии экосистемы и экологиче ских факторах), открытость (планируемый доступ через Интернет без регистрации), функциональность (возмож ность обработки и анализа данных).
In KhTI – branch of SFU work on the collection, processing and systematization of dendrochronological, climatic and other data array for dendroekological monitoring is carrying out. That monitoring is based on the reflection of environmental factors in the parameters of tree rings and the assimilation apparatus of trees. To store and access the array DBMS and GIS software will use. Projected GIS «Spatio-temporal distribution of dendroclimatic data in Southern Siberia» has the following features: unique (no analogues), complexity (the presence of a variety of data on the state of ecosystems and environmental factors in the database), openness (access via the Internet without registration is planned), functionality (the ability to process and data analysis).
