О перспективах решения задачи интеллектуального поиска противоправного контента в интернете средствами самоконфигурируемого эволюционного метода оптимизации : научное издание

Липинский Л.В.; Полякова А.С.; Бежитский С.С.; Бежитская Е.А.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: О перспективах решения задачи интеллектуального поиска противоправного контента в интернете средствами самоконфигурируемого эволюционного метода оптимизации : научное издание / Л. В. Липинский [и др.]. - Текст : непосредственный // Перспективы науки. - 2023. - № 12. - С. 29-32. - ISSN 2077-6810.

Аннотация: В данной статье предложен подход для автоматизации процесса выявления противоправного контента в интернете. Целью является анализ выбора комбинации методов машинного обучения и методов предобработки текстовых данных. Проверяется обоснование подхода к решению задачи выбора эффективной комбинации методов как задачи оптимизации глобальным поисковым алгоритмом. Результаты выбора эффективного варианта комбинации методов показывают высокую точность в задаче поиска противоправного контента в виде текстовой информации.
This article proposes an approach to automate the process of identifying illegal content on the Internet. The goal is to analyze the choice of a combination of machine learning methods and text data preprocessing methods. The rationale for the approach to solving the problem of choosing an effective combination of methods as an optimization problem using a global search algorithm is checked. The results of choosing an effective combination of methods show high accuracy in the task of searching for illegal content in the form of text information.

Год издания: 2023

Авторы: Липинский Л.В. , Полякова А.С. , Бежитский С.С. , Бежитская Е.А.

Издательство: Фонд развития науки и культуры, Тамбов

Источник: Перспективы науки

Выпуск: № 12

Номера страниц: 29-32

Держатель оригинала документа: ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева»

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

Оптимизация мешка слов эволюционным методом в составе конвейера для задачи извлечения и…

Полякова А.С. и др.
2023 год

Повышение эффективности моделей классификации текста эволюционным методом оптимизации

Полякова А.С. и др.
2023 год

SENTIMENT ANALYSIS FOR SOLVING PROBLEMS WHILE OPERATING WITH TEXT DATA

Kalashnikova D.A.
2023 год

EXPERIMENTAL COMPARISON OF TEXT DOCUMENT VECTORIZATION METHODS

Sherstnev P.A. и др.
2021 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МЕТОДОВ ПРЕДОБРАБОТКИ ДАННЫХ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ РАБОТЫ LLM МОДЕЛИ

Хашин В.Д.
2025 год

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО ЭВОЛЮЦИОННОГО…

Федотов Д.В. и др.
2015 год

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ПОДСЧЕТА СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТЕКСТА

Аёшин И.Т. и др.
2022 год

Нечеткая селекция в генетическом алгоритме для решения задач многокритериальной оптимизации

Панфилов И.А. и др.
2022 год

ПРИКЛАДНОЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА PYTHON

Аёшин И. Т. и др.
2021 год

Суррогатное моделирование профилей отклика однокубитной калибровки квантового процессора с…

Смирнов Г.С. и др.
2025 год

САМОКОНФИГУРИРУЕМЫЙ АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ СТРАТЕГИЯМИ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОИСКА ДЛЯ НЕСТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ…

Сопов Е.А.
2014 год

APPLICATION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION FOR PARAMETER OPTIMIZATION IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS

Karaseva T. S. и др.
2022 год

Об одном многоагентном подходе к решению многомерных задач глобальной безусловной оптимизации

Бежитский С.С. и др.
2024 год

Эффективность многоагентного подхода в сравнении с эволюционными, поведенческими и…

Бежитский С. С. и др.
2024 год

Интегрированная библиотека для решения графовых задач

Малышев П. В. и др.
2024 год

Автоматизированное проектирование интерпретируемой модели машинного обучения для оперативного…

Шерстнев Павел Александрович и др.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

Похожие публикации