Библиографическое описание:Использование данных реанализа для восстановления характеристик стока таежных рек в бассейне Енисея : доклад, тезисы доклада / Е. В. Федотова, И. В. Данилова, Т. А. Буренина. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Пятые Виноградовские чтения. Гидрология в эпоху перемен : Сборник докладов международной научнойконференции памяти выдающегося русского ученого Юрия Борисовича Виноградова / Пятые Виноградовские чтения. Гидрология в эпоху перемен (2023 ; 05.10 - 14.10 ; Санкт-Петербург). - Санкт-Петербург, 2023. - С. 627-631. - Работа выполнена при финансовой поддержке базовых проектов ИЛ СО РАН "Природная и антропогенная динамика таежных лесов Средней Сибири в условиях меняющегося климата" (№ 0287-2021-0008) и «Научные основы сохранения ресурсного и экологического потенциала лесов Сибири в условиях кумулятивных антропогенных и природных рисков» (№. 0287-2021- 0010). - ISBN 9785965115280.
Аннотация:Авторами данной работы предлагается при отсутствии наземных измерений на гидрологических постах или пропусках в рядах наблюдений использовать данные реанализа для восстановления характеристик стока. В работе проведено сравнение характеристик стока и согласованности его динамики по наблюдениям на гидропостах с данными реанализа ERA5-Land для семи рек Западной Сибири - левых притоков р. Енисей и тестовых водосборов в бассейне Подкаменной Тунгуски. Коэффициенты корреляции годового стока данных реанализа с фактическими данными составляют 0,57-0,95. Нормированная среднеквадратичная ошибка годового стока nRMSE данных реанализа лежит в интервале от 13% до 40%.
In the absence of ground-based measurements at hydrological stations or gaps in observation series, the authors of this paper propose to use reanalysis data to restore runoff characteristics. Comparison of river flow values and correlations of runoff dynamics based on observations at hydrological stations with ERA5-Land reanalysis data for seven rivers of Western Siberia - left tributaries of the river Yenisei and test watersheds in the Podkamennaya Tunguska basin are shown in the paper. The correlation coefficients of the annual runoff of the reanalysis data with the actual data are 0.57-0.95. The normalized root-mean-square error of the annual runoff nRMSE of the reanalysis data lies in the range from 13% to 40%.
