COLLABORATIVE FILTERING-BASED RECOMMENDATION STRATEGY FOR REDUCING FALSE RATINGS : научное издание

Ma Zhanjun; Gao Mingyu; Go Zhiqiang

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: COLLABORATIVE FILTERING-BASED RECOMMENDATION STRATEGY FOR REDUCING FALSE RATINGS : научное издание / Z. Z. Ma, M. M. Gao, Z. Z. Go. - Текст : непосредственный // Инновационная наука. - 2024. - № 1-2. - P. 56-59. - ISSN 2410-6070.

Аннотация: This article proposes a recommendation strategy based on collaborative filtering to reduce false ratings, which improves recommendation accuracy compared to using only a single collaborative filtering algorithm, while reducing the impact of untrustworthy ratings.
В данной статье предлагается стратегия рекомендаций на основе коллаборативной фильтрации для снижения ложных оценок, которая повышает точность рекомендаций по сравнению с использованием только одного алгоритма коллаборативной фильтрации, одновременно снижая влияние недостоверных оценок.

Год издания: 2024

Авторы: Ma Zhanjun , Gao Mingyu , Go Zhiqiang

Издательство: Общество с ограниченной ответственностью "Аэтерна, Уфа

Источник: Инновационная наука

Выпуск: № 1-2

Номера страниц: 56-59

Держатель оригинала документа: SibSU

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF AUTHOR - BASED COLLABORATIVE FILTERING BOOK RECOMMENDATION… : доклад, тезисы доклада

Ma Zhanjun и др.
2025 год

Факторы, влияющие на выбор методов коллаборативной фильтрации при сегментировании клиентской базы : научное издание

Фокина Д. А. и др.
2024 год

СТРАТЕГИЯ РЕКОМЕНДАЦИЙ НА ОСНОВЕ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ЛОЖНЫХ ОЦЕНОК : доклад, тезисы доклада

Ма Чжаньцзюнь и др.
2023 год

Построение динамической гибридной модели рекомендаций и исследования пользователей : научное издание

Гао Минъюй и др.
2025 год

Сравнительный анализ математических алгоритмов для построения рекомендательных систем : научное издание

Кене Лев Николаевич и др.
2024 год

РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ПОМОЩИ В ВЫБОРЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОДГОТОВКИ АБИТУРИЕНТУ : доклад, тезисы доклада

Фомкин Д.В. и др.
2025 год

КОЛЛАБОРАТИВНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ В ЗАДАЧАХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РОЛЕЙ В МАЛЫХ ПРОЕКТНЫХ ГРУППА : научное издание

Михалев А.С. и др.
2018 год

Comparison of recommendation systems based on deep machine learning methods : статья из журнала

Van V. и др.
2022 год

Профилирование пользователей в сети Интернет : научное издание

Поджарова К.Д. и др.
2020 год

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ : научное издание

Павлов П.С.
2018 год

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ КОЛЛАБОРАТИВНОЙ ФИЛЬТРАЦИИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ МАЛЫХ ПРОЕКТНЫХ ГРУПП ИТ-РАЗРАБОТЧИКОВ : научное издание

Андрианов В.С. и др.
2019 год

Method for selecting the strength of unsharp masking pre-filter used to enhance the detection… : статья из журнала

Anzhin V. A.
2026 год

Разработка модели интеллектуальной фильтрации и ранжирования спутниковых снимков на основе… : доклад, тезисы доклада

Гуськов П.О. и др.
2025 год

СИСТЕМА КОМПЛЕКСИРОВАНИЯ СЕНСОРНЫХ ДАННЫХ В БОРТОВЫХ СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМИ АВИАЦИОННЫМИ… : научное издание

Гулютин Николай Николаевич и др.
2025 год

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

Рзянкин Илья Сергеевич и др.
2024 год

Проблемы разработки банковских скоринговых моделей : доклад, тезисы доклада

Менцик Евгений Д.
2025 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

COLLABORATIVE FILTERING-BASED RECOMMENDATION STRATEGY FOR REDUCING FALSE RATINGS : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации