Библиографическое описание:Ontology of Artificial Intelligence as a Field of Engineering : научное издание / A. A. Kolovskaia, A. A. Ilin. - Текст : непосредственный // Технологии в инфосфере. - 2023. - Т. 4, № 4. - P. 46-57. - DOI 10.48417/technolang.2023.04.05.
Аннотация:A major point of interest and fascination in our contemporary world is to include artificial intelligence (AI) technologies in resource turnover based on the development of multidisciplinary (convergent) scientific areas combining engineering and cognitive sciences. Such areas as philosophy and linguistics occupy an important place as a tool for creating metatheories, as well as inclusive AI pedagogy requiring special pedagogical tools and other approaches to learning that are based on the principles of biomimetics. Convergence is necessary in terms of the interaction between technical and social systems. Computational and cognitive models of consciousness, language, intellectual and cognitive functions from the standpoint of the philosophy of science and technology are actively developing modern fields of knowledge. The effectiveness and quality of intelligent technical systems (ITS) is determined by cognitive technologies. Developments of hardware and software and applied (meta) materials lead to an increase in resilience and durability, reliability, and fault tolerance. Convergence raises the issue of the nomenclature of existing specialties and the need to introduce the qualification of an “ontology engineer” who should solve the problems of functional integrity in emerging systems engineering. In systems engineering the conceptual design for the life cycle of artificial objects is currently inspired by classical metaphysics. In real practice, when implementing the life cycle of ITS, postmodern presumptions appear giving rise to problems of irreducibility and incompleteness of languages describing various models (paradigms). This approach requires an ontology engineer as a new profession.
Важнейшим предметом интереса и увлечения в современном мире является включение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в естественный ресурсооборот на основе развития мультидисциплинарных (конвергентных) научных направлений, объединяющих инженерные и когнитивные науки, среди которых важное место занимают философия и лингвистика, в качестве инструмента создания метатеорий, а также инклюзивная педагогика ИИ требующая особых педагогических средств и иных подходов к обучению, построенных на принципах природоподобия. Конвергенция необходима с точки зрения взаимодействия технических и социальных систем друг с другом. Вычислительные и когнитивные модели сознания, языка, интеллектуальных и когнитивных функций с позиций философии науки и техники - активно развивающиеся современные области знания. Эффективность (качество) интеллектуальных технических систем (ИТС) определяется: когнитивными технологиями; hardware и software; применяемыми (мета)материалами; приводит к увеличению времени активного существования, надежности, отказоустойчивости. Конвергенция поднимает вопрос о номенклатуре существующих специальностей, о необходимости ввода квалификации “инженер по онтологиям”, которая должна решать проблемы эмерджентной (функциональной) целостности в системной инженерии и системотехнике. Концептуальное оформление жизненного цикла объектов искусственной природы в системной инженерии, на сегодняшний день инспирировано классической метафизикой, а в реальной практике, при реализации жизненного цикла ИТС, проявляются презумпции постмодерна, порождающие проблемы несводимости (неполноты) языков описания различных моделей (парадигм), для чего и требуется новая профессия - инженер по онтологиям.
Ключевые слова:Ontology of artificial intelligence, ontology engineering, language of science, metaphors, онтология искусственного интеллекта, “Инженер по онтологиям”, язык науки, метафоры
