Библиографическое описание:СЖАТИЕ СНИМКОВ MPT С ПАТОЛОГИЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА ОСНОВЕ ВЕЙВЛЕТА ХААРА : научное издание / С. В. Кириллова [и др.]. - Текст : непосредственный // Медицина и высокие технологии. - 2023. - № 4. - С. 54-65. - ISSN 2306-3645, DOI 10.34219/2306-3645-2023-13-4-54-65.
Аннотация:В настоящее время вейвлеты широко применяются в различных областях связанных с обработкой и анализом сигналов и изображений. Одним из приложений является задача сжатия изображений. Преимуществом сжатия с помощью вейвлет-алгоритмов является то, что они работают с целым изображением, а не с отдельными его блоками. При высоких степенях сжатия это позволяет избежать блочной структуры. В настоящей работе проведен анализ эффективности применения алгоритма сжатия медицинских снимков МРТ с патологией головного мозга, в основе которого лежит вейвлет-преобразование Хаара. Внедрение эффективных методов сжатия позволит хранить большее число томограмм пациентов на центральном сервере без увеличения объёмов хранилища. Выполнены эксперименты и построены зависимости показателей оценки качества сжатых изображений МРТ от коэффицента сжатия. Алгоритм с обнулением вейвлет-коэффициентов по пороговому значению показал лучший результат по сравнению с обнулением по уровням, на основе оценки качества сжатого изображения МРТ по набору соответствующих метрик.
Currently wavelets are widely used in various fields related to the processing and analysis of signals and images. One application is the task of image compression. The advantage of compression using wavelet algorithms is that they work with the entire image and not with its individual blocks. At high compression ratios this avoids a block structure. This paper analyzes the effectiveness of the compression algorithm for medical MR! images with brain pathology which is based on the Haar wavelet transform. Implementation effective compression methods will allow storing a larger number of patient tomograms on a central server without increasing storage volumes. Experiments were performed and the dependences of indicatorsfor assessing the quality ofcompressed MR! images on the compression ratio were constructed. The algorithm with zeroing wavelet coefficients by a threshold showed a better result compared to zeroing by levels based on assessing the quality ofa compressed MR! image using a set ofcorresponding metrics.
Издательство:Общественная организация Московское отделение "Качество информационных технологий в системах управления" Академии проблем качества, ГУП «Отраслевой научно-практический комплекс «Здоровье», ООО «Инкеля», Москва
Источник:Медицина и высокие технологии
Выпуск:№ 4
Номера страниц:54-65
Держатель оригинала документа:Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого, Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:compression of MR! images with pathology, wavelet analysis of signals, Haar wavelet, metrics for assessing image quality, сжатие снимков МРТ с патологией, вейвлет-анализ сигналов, вейвлет Хаара, метрики оценки качества изображения
