Библиографическое описание:ОБЗОР МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ : доклад, тезисы доклада / Е. В. Шуткина. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики. В 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2023 ; 10.04 - 14.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2023. - С. 356-358.
Аннотация:Целью данной работы является обзор методов прогнозирования загруженности системы хранения данных. Поставленная задача прогнозирования сводится к прогнозированию временных рядов. В процессе работы были рассмотрены следующие методы машинного обучения: регрессия, авторегрессия, искусственные нейронные сети.
The aim of this work is to review methods of forecasting the workload of the data storage system. The objective of forecasting is to forecast time series. The following methods of machine learning were considered during the work: regression, autoregression, artificial neural networks
