1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИБИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Сопов А.Е.2023 год

ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ГЛОБАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ : доклад, тезисы доклада / А. Е. Сопов. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Актуальные проблемы авиации и космонавтики : Сборник материалов IX Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики. В 3-х томах / Актуальные проблемы авиации и космонавтики (2023 ; 10.04 - 14.04 ; Красноярск). - Красноярск, 2023. - С. 106-108.
Аннотация: В работе исследуется влияние выбора операторов бинарного генетического алгоритма на эффективность решения сложных задач глобальной оптимизации. На примере задач с двумя переменными проводится визуальный анализ распределения популяций в пространстве поиска с учетом топологии целевой функции.
The work is devoted to analysis of the influence of operators of a binary genetic algorithm on its performance in solving various global optimization problems. The visual analysis of the population distribution considering the objective function topology when solving two-dimensional problems is presented.
Год издания: 2023
Авторы: Сопов А.Е.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 106-108
Держатель оригинала документа: Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие: Актуальные проблемы авиации и космонавтики (Красноярск, 2023 ; 10.04 - 14.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИГИБРИДНОЙ СХЕМЫСЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Сопов А.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ГИБРИДНОЙ СХЕМЫ СЕЛЕКЦИИ БИНАРНОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙСЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙОПТИМИЗАЦИИ Марченко А.В.Щеникова А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГРУППОВОЙ СЕЛЕКЦИИ В БИНАРНОМ ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ГЛОБАЛЬНОЙ…

  • Марченко А.В. и др.
  • 2024 год
Исследование исравнениеэффективностиоператоровгенетическогоалгоритма Базин Н.Р.2024 год

Исследование и сравнение эффективности операторов генетического алгоритма

  • Базин Н.Р.
  • 2024 год
БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕАЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ"ЧЕРНОГО ЯЩИКА" Степанов В.А.2025 год

БИО-ИНСПИРИРОВАННЫЕ АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА"

  • Степанов В.А.
  • 2025 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИЭВОЛЮЦИОННЫХАЛГОРИТМОВ ПРИРЕШЕНИИ ЗАДАЧБЕЗУСЛОВНОЙОПТИМИЗАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭВОЛЮЦИОННЫХ АЛГОРИТМОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ БЕЗУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИВЫБОРАГИПЕРПАРАМЕТРОВБИО-ИНСПИРИРОВАННЫХАЛГОРИТМОВ Степанов В.А.2025 год

АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫБОРА ГИПЕРПАРАМЕТРОВ БИО-ИНСПИРИРОВАННЫХ АЛГОРИТМОВ

  • Степанов В.А.
  • 2025 год
ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМС ГИПЕРМУТАЦИЕЙ ДЛЯРЕШЕНИЯ ЗАДАЧСОСТАВЛЕНИЯРАСПИСАНИЙ Горелов В.В.2024 год

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ С ГИПЕРМУТАЦИЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СОСТАВЛЕНИЯ РАСПИСАНИЙ

  • Горелов В.В.
  • 2024 год
АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕЭФФЕКТИВНОСТИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ И МЕТОДА РОЯЧАСТИЦ Сопов А.Е.Сопов Е.А.2023 год

АНАЛИЗ И СРАВНЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ И МЕТОДА РОЯ ЧАСТИЦ

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2023 год

Показать ещё

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИФУНКЦИЯМИ ПРИ РЕШЕНИИЗАДАЧ… Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ СО ШТРАФНЫМИ ФУНКЦИЯМИ ПРИ…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
СРАВНЕНИЕ СПОСОБОВКОДИРОВАНИЯ ВГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ ДЛЯ ЗАДАЧОПТИМИЗАЦИИТРАЕКТОРИИКОСМИЧЕСКОГО АППАРАТА Дзензура И.М.Парфиров А.В.Становов В.В.2024 год

СРАВНЕНИЕ СПОСОБОВ КОДИРОВАНИЯ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ ДЛЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ ТРАЕКТОРИИ…

  • Дзензура И.М. и др.
  • 2024 год
ПРИМЕНЕНИЕГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА ДЛЯПОВЫШЕНИЯЭФФЕКТИВНОСТИСЛУЧАЙНОГО АЛГОРИТМАСОВМЕСТНОГО ОБУЧЕНИЯ Скороход Алина Владимировна2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛУЧАЙНОГО АЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГО…

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2022 год
ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМС АДАПТИВНЫМИСТРАТЕГИЯМИГРУППИРОВКИ ИРЕСТАРТА ДЛЯ ЗАДАЧОПТИМИЗАЦИИ БОЛЬШОЙРАЗМЕРНОСТИ Сопов А.Е.Сопов Е.А.2025 год

ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ С АДАПТИВНЫМИ СТРАТЕГИЯМИ ГРУППИРОВКИ И РЕСТАРТА ДЛЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ…

  • Сопов А.Е. и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕСОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙИ ПОТОМКОВ ВГЕНЕТИЧЕСКОМАЛГОРИТМЕ Ефимов А.А.Становов В.В.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СОХРАНЕНИЯ РОДИТЕЛЕЙ И ПОТОМКОВ В ГЕНЕТИЧЕСКОМ АЛГОРИТМЕ

  • Ефимов А.А. и др.
  • 2025 год
ИССЛЕДОВАНИЕЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВРЕШЕНИЯ ЗАДАЧУСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИНА ОСНОВЕ АЛГОРИТМАДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙЭВОЛЮЦИИ Янсон Я.Е.2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ УСЛОВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА…

  • Янсон Я.Е.
  • 2025 год
ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫНЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯРАСПОЗНАВАНИЯПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮСАМОКОНФИГУРИРУЕМОГОГЕНЕТИЧЕСКОГОАЛГОРИТМА Кораблева А. А.Шерстнев П. А.Липинский Л. В.2022 год

ПОСТРОЕНИЕ БАЗЫ НЕЧЕТКИХ ПРАВИЛ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ПУЛЬСАРОВ С ПОМОЩЬЮ САМОКОНФИГУРИРУЕМОГО…

  • Кораблева А. А. и др.
  • 2022 год
НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙГИБРИДНЫЙПОПУЛЯЦИОННЫЙАЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙОПТИМИЗАЦИИ Ахмедова Ш. А.Становов В. В.2022 год

НОВЫЙ АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ ПОПУЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

  • Ахмедова Ш. А. и др.
  • 2022 год