Библиографическое описание:Прогнозирование срока полезного использования элементов насосов на основе многомерных регрессионных подходов : научное издание / О. А. Коленчуков [и др.]. - Текст : непосредственный // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. - 2023. - Т. 13, № 5. - С. 456-465. - Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования РФ (проект № FSRZ-2021-0012). - ISSN 2221-2701. - ISSN 2541-9595.
Аннотация:В настоящее время подходы к прогнозированию срока полезного использования (RUL) элементов насоса можно разделить на два типа: основанные на модели и управляемые данными. Многочисленные традиционные подходы к прогнозированию RUL имеют ограничения. Современные технологические достижения и разработки привели к резкому увеличению объема многомерных данных и повысили спрос на модифицированные и эффективные многомерные методы регрессии для прогнозирования RUL элементов насосов, которые стали предметом критического анализа и основным методом исследования в данной работе. Целью авторов являлась апробация и обобщение модифицированных методов многомерной регрессии для обнаружения неисправностей насосов на основе имитационного моделирования. Проанализированы методы многомерной регрессии с различными вариациями данных. Проведено имитационное моделирование для оценки их эффективности и сравнение с традиционными методами выбора переменных. С помощью сравнительного анализа продемонстрирована эффективность рассматриваемых подходов. Результаты исследований RUL насосов современными многорегрессионными подходами показывают, что при небольшом объеме выборки наиболее точным является метод регрессии с поддержкой подпространства с разреженностью строк, а при большом объеме выборки предпочтительнее метод разреженной регрессии частично наименьших квадратов, так как ошибка в данных случаях будет наименьшей. При этом необходимо учитывать выбор надлежащего штрафа при подгонке модели.
Currently, approaches to remaining the useful life (RUL) of pump elements can be divided into two types: modelbased and data-driven. Numerous traditional approaches to RUL forecasting have limitations. Modern technological advances and developments have led to a sharp increase in the volume of multidimensional data and increased the demand for modified and effective multidimensional regression methods for predicting the RUL of pump elements, which have become the subject of critical analysis and the main research method in this paper. The aim of the authors was to test and generalize modified multivariate regression methods for detecting pump malfunctions based on simulation modeling. Methods of multivariate regression with various variations of data are analyzed. Simulation modeling was carried out to assess their effectiveness and compare them with traditional methods of variable selection. With the help of a comparative analysis, the effectiveness of the approaches under consideration is demonstrated. The results of the RUL studies using modern multi-regression approaches show that with a small sample size, the SARRS method is the most accurate, and with a large sample size, the SPLS method is preferable, since the error in these cases will be the smallest. At the same time, it is necessary to take into account the choice of the appropriate penalty when fitting a particular model.
Издательство:Научно-исследовательский институт трубопроводного транспорта, Москва
Источник:Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов
Выпуск:Т. 13, № 5
Номера страниц:456-465
Держатель оригинала документа:Gini GmbH, Ridlerstr, НОЦ «Технологии искусственного интеллекта» Московского государственного технического университета им. Н. Э. Баумана, Сибирский федеральный университет
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
