1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
«Машинное обучение»для решения задачснижения углеродногозагрязнения : доклад,тезисы доклада Королёв А.А.2023 год

«Машинное обучение» для решения задач снижения углеродного загрязнения : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: «Машинное обучение» для решения задач снижения углеродного загрязнения : доклад, тезисы доклада / А. А. Королёв. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее : сборник научных статей по материалам II Всероссийской научно-практической конференции / Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее (2023 ; 18.10 - 20.10 ; Красноярск). - Красноярск, 2023. - С. 565-567.
Аннотация: Машинное обучение - подраздел искусственного интеллекта, позволяющий на основе анализа большого набора данных прогнозировать характеристики изучаемых систем. Благодаря новым алгоритмам и доступности данных, технология находит применение в различных отраслях, от здравоохранения до материаловедения. Одним из приоритетов в строительной отрасли является повышение энергоэффективности зданий с одновременной необходимостью снижения углеродного загрязнения. В данной работе кратко описывается понятие машинного обучения и приводятся подходы машинного обучения, которые могут быть применимы в строительной отрасли. Показано, что модели машинного обучения могут быть использованы для учёта источников углеродного загрязнения различной природы.
Год издания: 2023
Авторы: Королёв А.А.
Издательство: Красноярск
Номера страниц: 565-567
Держатель оригинала документа: Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Актуальные вопросы строительства: взгляд в будущее (Красноярск, 2023 ; 18.10 - 20.10)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Снижение углеродногоследа в рамкахконцепции «пассивногодома» Киреев Н.Е.Орешонков А.С.2022 год

Снижение углеродного следа в рамках концепции «пассивного дома» : доклад, тезисы доклада

  • Киреев Н.Е. и др.
  • 2022 год
ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТИТРУБОПРОВОДОВ СИСПОЛЬЗОВАНИЕММЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ Ковалюнас Никита АндреевичСайков Никита АртемовичСмыкова Дарья Сергеевна2026 год

ОПТИМИЗАЦИЯ СЕТИ ТРУБОПРОВОДОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

  • Ковалюнас Никита Андреевич и др.
  • 2026 год
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИРЕГРЕССИИ Крашенинникова Н.В.2025 год

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РЕГРЕССИИ : доклад, тезисы доклада

  • Крашенинникова Н.В.
  • 2025 год
ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВДЛЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ ИРЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХДЕТЕКЦИИ Ермиенко Н.А.Михалев А.С.Гулютин Н.Н.2025 год

ОПТИМИЗАЦИЯ ДАТАСЕТОВ ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ: ВЫЗОВЫ И РЕШЕНИЯ В ЗАДАЧАХ ДЕТЕКЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из…

  • Ермиенко Н.А. и др.
  • 2025 год
МЕТОДЫ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Матвеев П.А.Исаев Е.А.2024 год

МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

  • Матвеев П.А. и др.
  • 2024 год
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗЭФФЕКТИВНОСТИАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧКЛАССИФИКАЦИИ Сопов А.Е.2024 год

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад,…

  • Сопов А.Е.
  • 2024 год
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗМЕТОДОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХКЛАССИФИКАЦИИ Янсон Я.Е.2024 год

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧАХ КЛАССИФИКАЦИИ : доклад, тезисы доклада, статья из сборника…

  • Янсон Я.Е.
  • 2024 год
АНАЛИЗ БИБЛИОТЕКЯЗЫКАПРОГРАММИРОВАНИЯPYTHON ДЛЯ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ Соколов В. А.Ковбаса Н. В.2022 год

АНАЛИЗ БИБЛИОТЕК ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ PYTHON ДЛЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада

  • Соколов В. А. и др.
  • 2022 год

Показать ещё

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯАЛГОРИТМОВ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХДАННЫХ С ИЗОБРАЖЕНИЙ Кандаурова Н.Э.Кораблева А.А.Агафонов Е.Д.2025 год

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ С ЦЕЛЬЮ ИЗВЛЕЧЕНИЯ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ С… : доклад, тезисы доклада

  • Кандаурова Н.Э. и др.
  • 2025 год
ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВМАШИННОГО ОБУЧЕНИЯДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯПОТЕНЦИАЛЬНЫХКЛИЕНТОВ АВИАКОМПАНИИ Горбань М. И.2022 год

ПРИМЕНЕНИЕ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПОТЕНЦИАЛЬНЫХ КЛИЕНТОВ АВИАКОМПАНИИ : доклад, тезисы доклада

  • Горбань М. И.
  • 2022 год
ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВАЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГООБУЧЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИЗАДАЧ С ДИСБАЛАНСОМКЛАССОВ Скороход Алина Владимировна2022 год

ИССЛЕДОВАНИЕ СВОЙСТВ АЛГОРИТМА СОВМЕСТНОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ С ДИСБАЛАНСОМ КЛАССОВ : доклад, тезисы доклада

  • Скороход Алина Владимировна
  • 2022 год
Перспективыприменениянаправления Big dataи машинного обучениядля улучшенияофициальнойстатистики Громовенко К.А.2023 год

Перспективы применения направления Big data и машинного обучения для улучшения официальной… : доклад, тезисы доклада

  • Громовенко К.А.
  • 2023 год
ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГООБУЧЕНИЯ ДЛЯКЛАССИФИКАЦИИГОСУДАРСТВЕННЫХКОНТРАКТОВ Байкалов А.А.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОНТРАКТОВ : доклад, тезисы доклада

  • Байкалов А.А.
  • 2024 год
Анализэнергоэффективностиоконных блоков призаполнениимежстекольногопространстваразличными видамигазов Драница М.В.Пахомов П.С.Киреев Н.Е.2022 год

Анализ энергоэффективности оконных блоков при заполнении межстекольного пространства… : доклад, тезисы доклада

  • Драница М.В. и др.
  • 2022 год
Теоретическоеобоснованиеиспользованиямашинного обучениядля решения задач вобластицементированияскважин Шаляпин Д. В.2023 год

Теоретическое обоснование использования машинного обучения для решения задач в области… : статья из журнала

  • Шаляпин Д. В.
  • 2023 год
Применение моделеймашинного обучениядля принятияуправленческихрешений Шутов М. А.2024 год

Применение моделей машинного обучения для принятия управленческих решений : статья из журнала

  • Шутов М. А.
  • 2024 год