Библиографическое описание:ВЫБОР СОТОВОГО ТАРИФА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ : доклад, тезисы доклада / В. А. Мельников, Е. В. Мельникова. - [Б. м. : б. и.], 2022. - Текст : непосредственный // Современные проблемы и тенденции развития экономики и управления бизнес-процессами : Сборник материалов IV Региональной научно-практической конференции / Современные проблемы и тенденции развития экономики и управления бизнес-процессами (2022 ; 22.12 - 22.12 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2022. - С. 132-135. Перевод заглавия: CHOOSING A MOBILE TARIFF USING MACHINE LEARNING MODELS
Аннотация:Построена, тестирована и реализована модель машинного обучения. Датасет был разделён на три выборки - обучающую, тестовую и валидационную. На обучающей выборке были обучены и исследованы три модели машинного обучения при разных гиперпараметрах - случайный лес, дерево решений и линейная регрессия. Выбрана лучшая модель - случайный лес, которая была проверена на тестовой выборке.
A machine learning model has been built, tested and implemented. The dataset was divided into three samples - training, test and validation. Three machine learning models with different hyperparameters - random forest, decision tree and linear regression - were trained and studied on the training sample. The best model was chosen - a random forest, which was tested on a test sample.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:132-135
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Сибирский федеральный университет
Мероприятие:Современные проблемы и тенденции развития экономики и управления бизнес-процессами (Красноярск, 2022 ; 22.12 - 22.12)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
