Библиографическое описание:Вычислительные комплексы обеспечения научных исследований : научное издание / И. В. Ковалев, В. В. Лосев, А. О. Калинин. - Текст : непосредственный // Современные инновации, системы и технологии. - 2023. - Т. 3, № 3. - С. 225-243. - ISSN 2782-2818, DOI 10.47813/2782-2818-2023-3-3-0225-0243.
Аннотация:В статье представлен обзор, в рамках которого рассматривается подход формирования видов, классов и экземпляров технического, метрологического, информационного и программного обеспечения для экспериментальных установок и испытательных стендов, включающих конструктивные приборы, макеты, аппараты, модели, измерительные приборы и другие средства проведения и обеспечения эксперимента, целью которых является получение новых характеристик, непосредственно связанных с измерениями и обработкой результатов измерений. Основной акцент сделан на автоматизацию измерений, как одной из задач проведения эксперимента, поскольку для получения объективных результатов экспериментальных исследований требуется проведение серии испытаний, исключающих ошибки лабораторного персонала, погрешность измерений, отказы оборудования. Соответственно, одной из задач проведения эксперимента становится обеспечение автоматизации измерений, которое, в свою очередь, связано с созданием таких условий исследования, в которых за фиксированное время работы при ограниченных ресурсах была бы получена минимальная ошибка измерений и набрано достаточное количество данных для доказательства достоверности результатов. Построение уровневых систем автоматизации позволяет обеспечить не только стабилизацию, контроль и управление одним сложным объектом, но и согласовать работу различных, даже удаленных друг от друга, объектов.
The article discusses the approach to the formation of types, classes and instances of technical, metrological, information and software for experimental installations and test benches, including structural devices, mock-ups, devices, models, measuring instruments and other means of conducting and supporting experiments, the purpose of which is to obtain new characteristics directly related to measurements and processing of measurement results. The main emphasis is on automation of measurements as one of the tasks of conducting an experiment, since obtaining objective results of experimental studies requires a series of tests that exclude errors of laboratory personnel, measurement errors, and equipment failures. Accordingly, one of the tasks of conducting an experiment is to ensure automation of measurements, which, in turn, is associated with the creation of such research conditions in which, within a fixed time of operation with limited resources, a minimum measurement error would be obtained and a sufficient amount of data would be collected to prove the reliability of the results. The construction of level automation systems makes it possible to ensure not only stabilization, control and management of one complex object, but also to coordinate the work of various objects, even those remote from each other.
