Библиографическое описание:ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОДХОДА К ОБУЧЕНИЮ : доклад, тезисы доклада / П. А. Ошлакова, Т. А. Кустицкая. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ : Материалы VII Международной научной конференции / ИНФОРМАТИЗАЦИЯ ОБРАЗОВАНИЯ И МЕТОДИКА ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ: ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ (2023 ; 19.09 - 22.09 ; Красноярск). - Красноярск : Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева, 2023. - С. 1255-1259. - ISBN 9785001026549. Перевод заглавия: USING THE DIGITAL FOOTPRINT TO RECOGNIZE THE LEARNING APPROACH
Аннотация:В работе рассматривается проблема идентификации подхода к обучению у студентов без применения классического подхода - прохождения психометрических тестов. Предлагается два подхода к оценке цифрового следа обучающихся, а также методика применения методов кластеризации для разделения студентов на группы на основе рассматриваемого цифрового следа. Проводится анализ согласованности классов обучающихся с различными подходами к обучению и кластеров, выделенных из цифрового следа.
The paper deals with the problem of identifying an approach to learning among students without using the classical approach - passing psychometric tests. Two approaches to assessing the digital footprint of students are proposed, as well as a methodology for applying clustering methods to divide students into groups based on the considered digital footprint. The analysis of the consistency of classes of students with different approaches to learning and clusters selected from the digital footprint is carried out.
Ключевые слова:analysis of educational data, deep approach, clustering problem, machine learning, surface approach, digital footprint, анализ образовательных данных, глубинный подход, задача кластеризации, машинное обучение, поверхностный подход, цифровой след
