Библиографическое описание:РЕШЕНИЕ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАДАЧ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ : доклад, тезисы доклада / Е. В. Храпунова, А. В. Марченко. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ : Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (с международным участием) / МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ (2023 ; 20.04 - 21.04 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2023. - С. 822-824. - ISBN 978-5-86433-332-7. Перевод заглавия: SOLVING REGRESSION PROBLEMS WITH NEURAL NETWORKS
Аннотация:Для решения слабо формализованных задач (требующих трудоемких вычислений) целесообразно использовать нейронные сети. Эти задачи включают в себя решения таких задач, в которых нет четких алгоритмов получения желаемых результатов - это класс экономических задач, решаемых с помощью нейронных сетей. Именно их способность обобщать и выявлять скрытые зависимости внутри элементов сети позволяет им справляться с подобными задачами. Поэтому тема нейронных сетей является крайне актуальной в наши дни.
To solve poorly formalized tasks (requiring time-consuming calculations), it is advisable to use neural networks. These tasks include solving such problems in which there are no clear algorithms for obtaining the desired results - this is a class of economic problems solved with the help of neural networks. It is their ability to generalize and identify hidden dependencies within the elements of the network that allows them to cope with such tasks. Therefore, the topic of neural networks is extremely relevant these days.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:822-824
Держатель оригинала документа:Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева
Мероприятие:МОЛОДЫЕ УЧЕНЫЕ В РЕШЕНИИ АКТУАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ НАУКИ (Красноярск, 2023 ; 20.04 - 21.04)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
