STUDY OF THE EFFICIENCY OF THE COEVOLUTION SCHEME IN COMPARISON WITH GLOBAL OPTIMIZATION ALGORITHMS : научное издание

Korableva A. A.

Дополнительные ссылки: eLibrary

База данных: Каталог библиотеки СФУ

Библиографическое описание: STUDY OF THE EFFICIENCY OF THE COEVOLUTION SCHEME IN COMPARISON WITH GLOBAL OPTIMIZATION ALGORITHMS : научное издание / A. A. Korableva. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2023. - № 22. - P. 300-302.

Аннотация: The article considers a coevolutionary algorithm scheme, which includes algorithms of different nature - a genetic algorithm, differential evolution, and a particle swarm algorithm. The results of testing the proposed scheme on a set of test functions are presented.
Рассматривается схема коэволюционного алгоритма, в состав которой включены алгоритмы разной природы - генетический алгоритм, дифференциальная эволюция и алгоритм роя частиц. Приводятся результаты тестирования предложенной схемы на множестве тестовых функций.

Год издания: 2023

Авторы: Korableva A. A.

Издательство: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск

Источник: Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации

Выпуск: № 22

Номера страниц: 300-302

Держатель оригинала документа: Reshetnev Siberian State University of Science and Technology

Количество экземпляров:

Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Показать дополнительные сведения

COOPERATIVE COEVOLUTION OF DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHMS FOR SOLVING MIXED OPTIMIZATION PROBLEMS : научное издание

Podanyov N.E. и др.
2025 год

COMPARISON OF THE EFFECTIVENESS OF DATA MINING METHODS IN TECHNICAL DIAGNOSTICS PROBLEMS : научное издание

Mamontov D. (Yu.) и др.
2017 год

Global optimization via neural network approximation of inverse coordinate mappings with… : научное издание

Pushkaryov Kirill Vladimirovich
2019 год

LARGE-SCALE GLOBAL OPTIMIZATION USING COOPERATIVE COEVOLUTION WITH ADAPTIVE VARIABLE GROUPING METHOD : научное издание

Vakhnin A.V. и др.
2018 год

Гибридный эволюционный алгоритм для решения задач глобальной оптимизации сверхбольшой размерности : научное издание

Вахнин А.В. и др.
2023 год

Эволюционный алгоритм с механизмом снижения размерности на основе автоэнкодеров : научное издание

Сопов Антон Евгеньевич и др.
2026 год

TWO ALGORITHMS FOR GLOBAL OPTIMIZATION OF ONE-VARIABLE FUNCTIONS BASED ON THE SMALLEST ESTIMATE… : научное издание

Kodnyanko V.A.
2020 год

Сравнение эффективности различных подходов к формированию популяции при решении задач… : научное издание

Рурич М.А. и др.
2022 год

INTELLIGENT OPTIMIZATION ALGORITHMS FOR EFFECTIVE SOLUTION OF COMPLEX PROBLEMS : научное издание

Kravtsov K.I. и др.
2025 год

АЛГОРИТМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ С АДАПТИВНЫМ КОМПОНЕНТНЫМ СКРЕЩИВАНИЕМ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ… : научное издание

Сопов А.Е. и др.
2025 год

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОЭВОЛЮЦИОННОГО ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ КОМБИНАТОРНОЙ… : научное издание

Феофанов М.К.
2017 год

A Novel Self-Adaptive Cooperative Coevolution Algorithm for Solving Continuous Large-Scale Global… : научное издание

Vakhnin Aleksei и др.
2022 год

Reinforcement swarm intelligence in the global optimization method via neuro-fuzzy control of the… : статья из журнала

Koshur V.D.
2015 год

CONCEPT OF APPLYING A GENETIC ALGORITHM FOR THE PROBLEM OF SELECTING RELEVANT CHUNKS IN RAG SYSTEMS : научное издание

Khashin V.D. и др.
2025 год

Применение методов кластерного анализа для динамической коррекции области поиска в генетическом… : научное издание

Малашин Иван Павлович и др.
2025 год

The task of setting the parameters of metaheuristic optimization algorithms : доклад, тезисы доклада, статья из…

Lugovaya N.M. и др.
2019 год

Библиотечно-издательский комплекс СФУ

STUDY OF THE EFFICIENCY OF THE COEVOLUTION SCHEME IN COMPARISON WITH GLOBAL OPTIMIZATION ALGORITHMS : научное издание
статья из журнала

Похожие публикации