Библиографическое описание:COMPARISON OF APPROACHES USED TO PREDICT THE DATA STORAGE SYSTEM : научное издание / E. V. Shutkina. - Текст : непосредственный // Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации. - 2023. - № 22. - P. 222-224.
Аннотация:The purpose of this work is to compare approaches to predictingthe workload of a data storage system by solving the problem of forecasting time series. Machine learning methods such as regression, autoregression and artificial neural networks are considered.
Целью данной работы является сравнения подходов к прогнозированию загруженности системы хранения данных, посредством решения задачи прогнозирования временных рядов. Рассмотрены такие методы машинного обучения, как регрессия, авторегрессия и искусственные нейронные сети.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Источник:Молодежь. Общество. Современная наука, техника и инновации
Выпуск:№ 22
Номера страниц:222-224
Держатель оригинала документа:Reshetnev Siberian State University of Science and Technology
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:Dss, data storage systems, time series, regression model, autoregressive model, artificial neural networks, схд, системы хранения данных, временные ряды, регрессионная модель, антирегрессионная модель, искусственные нейронные сети
