Библиографическое описание:Обзор исследований в области Герт-анализа транспортно-технологических циклов : доклад, тезисы доклада / В. А. Подоплелова. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Перспективы молодёжной науки : Материалы международной научной конференции / Перспективы молодёжной науки (2022 ; 25.12 - 30.01 ; Красноярск). - Красноярск : Красноярский государственный аграрный университет, 2023. - С. 116-120.
Аннотация:Статья посвящена обзору исследований в области ГЕРТ-анализа (GERT) транспортно-технологических циклов. Рассмотрены фундаментальные основы графоаналитического метода оценки и пересмотра планов - ГЕРТ-анализ. Показано, что GERT-моделирование может эффективно применяется для решения ряда системных проблем при оптимизации транспортно-технологических циклов, включая их планирование, моделирование и разработку, а также контроль качества выполнения циклов. Также в работе рассмотрены фундаментальные вопросы временного анализа, планирования и оптимизации сетевых моделей на основе ГЕРТ-подобной узловой логики. Для планирования и контроля сетевых проектов (в том числе и графиков ТТЦ), используются как сетевые модели, так и диаграммы деятельности, даны комментарии к некоторым возможным вариантам использования статистических результатов GERT для этих целей.
The article is devoted to the review of research in the field of GERT-analysis (GERT) of transport and technological cycles. The fundamental principles of the graphic-analytical method of evaluation and revision of plans - GERT-analysis are considered. It is shown that GERT modeling can be effectively used to solve a number of systemic problems in the optimization of transport and technological cycles, including their planning, modeling and development, as well as quality control of the cycles. The paper also considers the fundamental issues of temporal analysis, planning and optimization of network models based on GERT-like nodal logic. For planning and control of network projects (including TTC schedules), both network models and activity diagrams are used, comments are given on some possible options for using GERT statistical results for these purposes.
