1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
РАЗРАБОТКА ИИССЛЕДОВАНИЕАЛГОРИТМОВСЕГМЕНТАЦИИ ИРАСПОЗНАВАНИЯОБЪЕКТОВ НАМЕДИЦИНСКИХ… :специальность05.13.17Теоретические основыинформатики "" ХАМАД ЮСИФ АХМЕД2020 год

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики ""
диссертация

Дополнительные ссылки: eLibrary
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики "" : диссертация на соискание ученой степени кандидат технических наук / Ю. А. ХАМАД ; Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский федеральный университет". - , 2020. - 171 с. - .
Аннотация: Актуальными являются разработка новых методов анализа медицинских данных, алгоритмов сегментации и распознавания объектов с повышенной точностью, поскольку имеется, как правило, неполная и неточная исходная информация, вариативность признаков, небольшой размер выборки и ограниченное время для принятия решений. Целью работы является повышение точности алгоритмов сегментации и распознавания объектов на изображениях для визуализации и интерпретации экспериментальных медицинских данных.Методы исследования: методы цифровой обработки изображений, методы распознавания образов, методы программирования.Достигнутые результаты: метод сегментации по отдельным объектам, метод определения параметров сегментации для обнаружения границ объекта, методика и алгоритмическое обеспечение анализа изображений с использованием шиарлет-преобразования и нейронной сети, позволяющие повысить точность сегментации объектов и их классификации, а также уменьшить ошибки распознавания патологии на рентгенограммах и КТ изображениях.Результаты рекомендуется использовать в практическом здравоохранении в системах компьютерной диагностики.
Год издания: 2020
Авторы: ХАМАД ЮСИФ АХМЕД
Авторский коллектив: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский федеральный университет"
Количество страниц: 171
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и… : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики"

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год
Разработка иисследованиеалгоритмовсегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях наоснове… Хамад Юсиф Ахмед Хамад2020 год

Разработка и исследование алгоритмов сегментации и… : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики"

  • Хамад Юсиф Ахмед Хамад
  • 2020 год
Алгоритм процессараспознаванияобъектов спредварительнойсегментациейизображений Титов И. А.Маркин Н. И.Дудкина А. А.2025 год

Алгоритм процесса распознавания объектов с предварительной сегментацией изображений : статья из журнала

  • Титов И. А. и др.
  • 2025 год
Распознавание стиляпроизведений живописипо их изображениям спомощью глубокихнейронных сетей Ковалев Валентин ЮрьевичШишкин Алексей Геннадьевич2020 год

Распознавание стиля произведений живописи по их изображениям с помощью глубоких нейронных сетей : статья из журнала

  • Ковалев Валентин Юрьевич и др.
  • 2020 год
Исследованиеэффективностинейронной сети дляраспознаваниясварного шва наизображении Боровицкий И. А.Леонтьев М. А.Югай А. В.2025 год

Исследование эффективности нейронной сети для распознавания сварного шва на изображении : статья из журнала

  • Боровицкий И. А. и др.
  • 2025 год
АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИИ РАСПОЗНАВАНИЯОБЪЕКТОВ НАМЕДИЦИНСКИХИЗОБРАЖЕНИЯХ НАОСНОВЕШИАРЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И… Хамад Юсиф АхмедСимонов Константин ВасильевичКенц Анжелика Станиславовна2020 год

АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ НА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ШИАРЛЕТ… : научное издание

  • Хамад Юсиф Ахмед и др.
  • 2020 год
МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫСЕГМЕНТАЦИИ ИРАСПОЗНАВАНИЯОБЪЕКТОВ НАМЕДИЦИНСКИХИЗОБРАЖЕНИЯХ СВЕТОВОЙМИКРОСКОПИИ НИЗКОГО… Шеломенцева Инга Георгиевна2022 год

МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ СЕГМЕНТАЦИИ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ… : специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики ""

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2022 год
Сравнение алгоритмовраспознавания жестовруки на изображении Судакова А.А.Баранова И.В.2023 год

Сравнение алгоритмов распознавания жестов руки на изображении : доклад, тезисы доклада

  • Судакова А.А. и др.
  • 2023 год

Показать ещё

Сегметрация объектовна спутниковыхизображениях сиспользованиемсверточных нейронныхсетей Хрящев В. В.Приоров А. Л.Павлов В. А.2019 год

Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей : статья из журнала

  • Хрящев В. В. и др.
  • 2019 год
Исследованиенейронных сетей дляанализа медицинскихизображений Бруттан Юлия ВикторовнаНовиков Арнольд2020 год

Исследование нейронных сетей для анализа медицинских изображений : статья из журнала

  • Бруттан Юлия Викторовна и др.
  • 2020 год
Исследованиеспособностейнейронных сетей кизвлечению ииспользованиюсемантическойинформации приобучении… Титаренко М. А.Малашин Р. О.2022 год

Исследование способностей нейронных сетей к извлечению и использованию семантической информации… : статья из журнала

  • Титаренко М. А. и др.
  • 2022 год
Метод улучшенияизображений с помощьюглубоких нейронныхсетей прииспользованиивысокоуровневойинформации Титаренко М. А.Малашин Р. О.2020 год

Метод улучшения изображений с помощью глубоких нейронных сетей при использовании высокоуровневой… : статья из журнала

  • Титаренко М. А. и др.
  • 2020 год
Методикараспознаваниянеподвижных групповыхобъектов порадиолокационномуизображению на основеискусственных… Кваснов А. В.Гладилин П. Е.Першуткин А. Э.2020 год

Методика распознавания неподвижных групповых объектов по радиолокационному изображению на основе… : статья из журнала

  • Кваснов А. В. и др.
  • 2020 год
Исследованиеустойчивостинейронных сетей взадаче распознаванияобразов Харрасов К. Р.Мосева М. С.Городничев М. Г.2025 год

Исследование устойчивости нейронных сетей в задаче распознавания образов : статья из журнала

  • Харрасов К. Р. и др.
  • 2025 год
Модели и алгоритмысегментации ираспознаванияобъектов намедицинскихизображениях световоймикроскопии низкого… Шеломенцева Инга Георгиевна2022 год

Модели и алгоритмы сегментации и распознавания объектов… : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики"

  • Шеломенцева Инга Георгиевна
  • 2022 год
Применение сверточныхнейронных сетей дляобнаружения ираспознаванияискусственныхкосмических иназемных объектов Павлов В. А.2019 год

Применение сверточных нейронных сетей для обнаружения и распознавания искусственных космических и… : статья из журнала

  • Павлов В. А.
  • 2019 год