Библиографическое описание:ИСПРАВЛЕНИЯ В АЛГОРИТМЕ РАСЧЕТА ПАССАЖИРСКИХ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ ПО ДАННЫМ ВАЛИДАЦИЙ ЭЛЕКТРОННЫХ ПРОЕЗДНЫХ БИЛЕТОВ : доклад, тезисы доклада / С. Алхуссейни. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // ТРАНСПОРТ И ЛОГИСТИКА: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ И ИННОВАЦИОННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ : материалы Всероссийской научно-практической конференции / ТРАНСПОРТ И ЛОГИСТИКА: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ И ИННОВАЦИОННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ (2022 ; 21.10 - 21.10 ; Красноярск). - Красноярск : Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева", 2023. - С. 193-197. Перевод заглавия: CORRECTIONS IN THE ALGORITHM FOR CALCULATING PASSENGER CORRESPONDENCE BASED ON THE DATA OF ELECTRONIC TRAVEL TICKETS
Аннотация:В настоящее время технологии Urban computing, Big data, Internet of things используются для создания эффективных решений. Разработана методика определения корреспонденций пассажиров общественным транспортом из операций валидаций электронных проездных билетов (Electronic Travel Tickets), и система оплаты проезда Automated Fare Collection (AFC) где все реквизиты фиксируются. В отличие от ранее предложенных решений в статье приведена методика, основанная на определении и оценке множества допустимых вариантов связанности последовательности пассажирских поездок, что обеспечивает учет множества факторов, оказывающих влияние на выбор пассажиром маршрутов поездок. Например, в отличие от существующих решений, учтена возможность оплаты проезда в любой точке маршрута, не обязательно сразу же после посадки в транспортное средство.
Now days, technologies based on the collection, analysis of big data (Urban computing, Big data, Internet of things) have been used to create effective and innovative solutions. Within the framework of this approach, a methodology has been developed for determining the transit ridership from the operations of tapping “validating” electronic travel tickets: smart cards (smart card), transport cards, magnetic cards, mobile phones or other electronic gadgets), the details of which are recorded in the Automated Fare Collection (AFC) system. In contrast to the previously proposed solutions, the article presents a methodology based on definition and evaluation the set of acceptable options of passenger trips sequences, which form the passenger correspondence, taking into account many factors that effect on the formation of the passenger's trip. For example, unlike existing solutions, the possibility of paying for travel at any point of the route is taken into account, not necessarily immediately after boarding the vehicle.
Издательство:Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск
Номера страниц:193-197
Держатель оригинала документа:Сибирский федеральный университет
Мероприятие:ТРАНСПОРТ И ЛОГИСТИКА: АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ, ПРОЕКТНЫЕ РЕШЕНИЯ И ИННОВАЦИОННЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ (Красноярск, 2022 ; 21.10 - 21.10)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
Ключевые слова:passenger flow, transport demand, passenger trips, public urban transport, пассажирский поток, транспортный спрос, пассажирские корреспонденции, общественный городской транспорт
