Библиографическое описание:Задача распознавания именованных сущностей для клинических текстов : доклад, тезисы доклада / А. И. Собенин. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование : Материалы V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием / Отв. редактор В.А. Бадрызлов ; Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование (2023 ; 25.04 - 26.04 ; Омск). - Омск : Омский государственный технический университет, 2023. - С. 107-114. - ISBN 9785814936936. Перевод заглавия: PROBLEM OF NAMED ENTITY RECOGNITION FOR CLINICAL TEXT
Аннотация:Задача распознавания именованных сущностей особенно актуальна для клинических текстов, так как в них содержится важная медицинская информация, которую необходимо анализировать и использовать при лечении других пациентов. В медицинских учреждениях в историях болезни пациентов описывается большое количество информации, зачастую в слабоструктурированном виде, о ходе лечения, о использованных методах лечения и их результатах. Целью работы является исследование и реализация методов предобработки клинических текстов, разработка программного обеспечения для разметки клинических текстов, распознавания именованных сущностей и структуризации клинического текста в виде таблиц объект-признак.
The problem of named entity recognition is especially relevant for clinical texts, since they contain important medical information that needs to be analyzed and used in the treatment of other patients. In medical institutions, patients' medical histories describe a large amount of information, often in a weakly structured form, about the course of treatment, about the methods of treatment used and their results. The aim of the work is to study and implement methods of preprocessing clinical texts, develop software for marking up clinical texts, recognizing named entities and structuring clinical text in the form of object-attribute tables.
