Библиографическое описание:Математическое моделирование технологического процесса подготовки биомассы дерева к переработке : научное издание / М. А. Зырянов, С. О. Медведев, М. М. Герасимова. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития. - 2023. - № 5. - С. 12-15. - Исследование выполнено при финансовой поддержке Краевого фонда науки и ООО «Красресурс 24» в рамках научного проекта № 2022052708731. - ISSN 2221-5182.
Аннотация:Для сохранения конкурентоспособности лесопромышленного комплекса актуальной задачей является эффективное использование лесосырьевой базы, обеспечиваемое за счет комплексной переработки древесины. Целью настоящих исследований являлось рассмотрение возможности применения математического моделирования для прогнозирования объема отходов, получаемых в процессе лесозаготовительной деятельности. Для достижения поставленной цели проанализирована важность процесса глубокой переработки отходов лесопромышленного производства и выявлены возможные направления их переработки. Гипотезой исследования являлось обоснование применения математического моделирования для исследования процессов утилизации древесных отходов. В ходе исследований был реализован метод регрессионного анализа, позволивший получить уравнения зависимости производительности лесозаготовительных машин от природно-производственных условий. Применение полученных зависимостей в практической деятельности позволит прогнозировать объемы заготовки древесины и, как следствие, объемы образующихся при этом отходов, а также планировать направления их дальнейшей переработки.
In order to maintain the competitiveness of the timber industry, an urgent task is the effective use of the forest resource base, provided through integrated wood processing. The purpose of these studies was to consider the possibility of using mathematical modeling to predict the volume of waste generated in the process of logging activities. In order to achieve this goal, the importance of the process of deep processing of timber production waste is analyzed and possible directions of their processing are identified. The hypothesis of the study was the justification of the use of mathematical modeling to study the processes of wood waste disposal. In the course of the research, a regression analysis method was implemented, which made it possible to obtain equations for the dependence of the productivity of logging machines on natural production conditions. The application of the obtained dependencies in practice will make it possible to predict the volumes of wood harvesting and, as a result, the volumes of waste generated in this case, as well as to plan the directions of their further processing.
