Библиографическое описание:МЕТОД ПОЛИГОНАЛЬНОЙ МЕТРИЧЕСКОЙ СЕТКИ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАДАСТРОВОЙ СТОИМОСТИ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ : научное издание / И. И. Рагузин, Е. Н. Быкова, О. Ю. Лепихина. - Текст : непосредственный // Вестник Московского университета. Серия 5: География. - 2023. - Т. 78, № 3. - С. 92-103. - ISSN 0579-9414. - ISSN 2541-8726, DOI 10.55959/MSU0579-9414.5.78.3.8.
Аннотация:Большие затраты вычислительной мощности, сложность механизмов пересчета коэффициентов ценообразующих факторов негативно сказываются на процессе расчета кадастровой стоимости. Для решения этих проблем в исследовании выполнено обоснование применения метода полигональной метрической сетки для определения значений ценообразующих факторов кадастровой стоимости земельных участков на примере Санкт-Петербурга. При локальном моделировании алгоритм с реализацией метода полигональной метрической сетки показал уменьшение количества операций на 49 999% по сравнению с подходом расчета государственной кадастровой оценки в Санкт-Петербурге на 2018 г. Расчеты показали, что для хранения полигональной метрической сетки требуется на 16 Гб меньше, чем для хранения всей вспомогательной информации (атрибуты и пространственное отражение зоны влияния каждого фактора), требуемой для моделирования. Таким образом, технологический эффект от внедрения метода полигональной метрической сетки в процесс кадастровой оценки недвижимости позволяет рационально расходовать вычислительные мощности, а также снизить затраты времени на перерасчет значений ценообразующих факторов в случае появления новых объектов оценки.
High computer-intensity and complexity of the mechanisms for recalculating the coefficients of pricing factors affect the process of calculating the cadastral value. To solve these problems, the study substantiates the use of polygonal metric grid method to determine the values of pricing factors of the cadastral value of land plots using St. Petersburg as an example. In local modeling, the algorithm implementing the polygonal metric grid method showed a decrease in the number of operations by 49,999% compared to the approach applied for 2018 state cadastral valuation in St. Petersburg. Calculations showed that the storage of a polygonal metric grid requires 16 GB less than that of all auxiliary information (attributes and spatial reflection of the zone of influence of each factor) required for modeling. Thus, the technological effect of the introduction of a polygonal metric grid method into the process of cadastral valuation of real estate makes it possible to make efficient use of computing power, as well as to reduce the time for recalculating the values of pricing factors if some new objects of valuation emerge.
