1. Главная
  2. Ресурсы
  3. Библиотечный поиск
ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ВЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯПНЕВМОНИИ : доклад,тезисы доклада Лукьянова Н.А.Потылицина С.Е.2023 год

ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ПНЕВМОНИИ : доклад, тезисы доклада
доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций

Дополнительные ссылки: eLibrary · Источник статьи
База данных: Каталог библиотеки СФУ
Библиографическое описание: ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ПНЕВМОНИИ : доклад, тезисы доклада / Н. А. Лукьянова, С. Е. Потылицина. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) : Материалы XXI Международной конференции имени А.Ф. Терпугова / Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) (2022 ; 25.10 - 29.10 ; Томск). - Томск, 2023. - С. 277-282. - ISBN 9785907572980.
Аннотация: В работе построены и обучены 10 моделей сверточных нейронных сетей на основе трансферного подхода и без него для классификации пневмонии на рентгенологических снимках. Проведен сравнительный анализ полученных результатов обучения с целью выявления наиболее точной модели для классификации рентгенологических снимков по признаку отсутствия или наличия пневмонии вирусной или бактериальной этиологии. Наиболее точной моделью для классификации снимков является модель ResNeXt. Построенные модели протестированы на рентген снимках грудной клетки пациентов Красноярского края и оценено качество классификации каждой модели. Наилучшими моделями признаны ResNet без предобучения и VGG16.
Год издания: 2023
Авторы: Лукьянова Н.А. , Потылицина С.Е.
Издательство: Томск
Номера страниц: 277-282
Держатель оригинала документа: Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно-Ясенецкого М3 РФ, Новосибирский государственный медицинский университет, Сибирский федеральный университет
Мероприятие: Информационные технологии и математическое моделирование (ИТММ-2022) (Томск, 2022 ; 25.10 - 29.10)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки

Похожие публикации

ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯКЛАССИФИКАЦИИ МРТЗДОРОВЫХ КОЛЕННЫХСУСТАВОВ И СПРИЗНАКАМИОСТЕОАРТРИТА Лукьянова Н. А.Голденок Е. Е.Черняк К. Е.2024 год

ПРИМЕНЕНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ МРТ ЗДОРОВЫХ КОЛЕННЫХ СУСТАВОВ И С… : доклад, тезисы доклада

  • Лукьянова Н. А. и др.
  • 2024 год
Исследованиеэффективностисовременныхархитектур сверточныхнейронных сетей взадаче распознаваниякожных… Михалев А.С.Жуковская В.А.Кобелев М.А.2024 год

Исследование эффективности современных архитектур сверточных нейронных сетей в задаче… : доклад, тезисы доклада

  • Михалев А.С. и др.
  • 2024 год
ЭФФЕКТИВНОСТЬАДАПТИРОВАННЫХНЕЙРОСЕТЕЙ ВДИАГНОСТИКЕ ПЕРЕЛОМОВ Голденок Е. Е.Лукьянова Н. А.Лихачев И. С.2025 год

ЭФФЕКТИВНОСТЬ АДАПТИРОВАННЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ В ДИАГНОСТИКЕ ПЕРЕЛОМОВ : доклад, тезисы доклада

  • Голденок Е. Е. и др.
  • 2025 год
Применение сверточныхнейронных сетей длятехническогораспознаванияобъектов в интересахрадиомониторинга Шумков Денис ВадимовичТитков Илья ВасильевичГулевич Павел Александрович2025 год

Применение сверточных нейронных сетей для технического распознавания объектов в интересах… : статья из журнала

  • Шумков Денис Вадимович и др.
  • 2025 год
Дистилляция знаний,как метод сжатиясверточных нейронныхсетей в задачеклассификации Колесникова А. С.2023 год

Дистилляция знаний, как метод сжатия сверточных нейронных сетей в задаче классификации : статья из журнала

  • Колесникова А. С.
  • 2023 год
Алгоритм подготовкиданных обучениясверточных нейронныхсетей дляраспознавания букв исимволов Безуглов Дмитрий АнатольевичМищенко Марина СергеевнаМищенко Сергей Евгеньевич2025 год

Алгоритм подготовки данных обучения сверточных нейронных сетей для распознавания букв и символов : статья из журнала

  • Безуглов Дмитрий Анатольевич и др.
  • 2025 год
Эффективностьиспользованияодномерных сверточныхслоев в нейроннойсети на примереклассификацииметеорологической… Кобзаренко Д. Н.Мустафаев А. Г.Шихсаидов Б. И.2022 год

Эффективность использования одномерных сверточных слоев в нейронной сети на примере классификации… : статья из журнала

  • Кобзаренко Д. Н. и др.
  • 2022 год
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫОБНАРУЖЕНИЯ ИМОНИТОРИНГА ПОЖАРОВ СИСПОЛЬЗОВАНИЕМСВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХСЕТЕЙ Шатров Р. А.Маглинец Ю. А.Раевич К. В.2024 год

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И МОНИТОРИНГА ПОЖАРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ… : доклад, тезисы доклада

  • Шатров Р. А. и др.
  • 2024 год

Показать ещё

ЭФФЕКТИВНОСТЬПРОСТЕЙШИХГЕТЕРОГЕННЫХНЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ВЗАДАЧАХ НА РЕФЛЕКСИЮ Маркова Г.М.Барцев С.И.2024 год

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОСТЕЙШИХ ГЕТЕРОГЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ НА РЕФЛЕКСИЮ : доклад, тезисы доклада

  • Маркова Г.М. и др.
  • 2024 год
Классификациягиперспектральныхданных дистанционногозондирования земли сиспользованиемкомбинированных3D-2D… Ньян Линн ТунГаврилов Александр ИгоревичДо Минь Чиеу2022 год

Классификация гиперспектральных данных дистанционного зондирования земли с использованием… : статья из журнала

  • Ньян Линн Тун и др.
  • 2022 год
Методика оценкизащищенности речевойакустическойинформации от утечкипо техническимканалам сприменением… Волков Никита АндреевичИванов Андрей ВалерьевичКарпова Надежда Евгеньевна2025 год

Методика оценки защищенности речевой акустической информации от утечки по техническим каналам с… : статья из журнала

  • Волков Никита Андреевич и др.
  • 2025 год
Исследованиеэффективностинейронной сети дляраспознаваниясварного шва наизображении Боровицкий И. А.Леонтьев М. А.Югай А. В.2025 год

Исследование эффективности нейронной сети для распознавания сварного шва на изображении : статья из журнала

  • Боровицкий И. А. и др.
  • 2025 год
Применение сверточныхнейронных сетей приобработке растровыхизображений внеразрушающемконтроле Клейзер М. П.Кувшинников В. С.Ковшов Е. Е.2024 год

Применение сверточных нейронных сетей при обработке растровых изображений в неразрушающем контроле : статья из журнала

  • Клейзер М. П. и др.
  • 2024 год

Распознавание объектов с помощью сверточных нейронных сетей : учебное пособие

  • Афанасьева Ж. С. и др.
  • 2023 год
Распознаваниерукописного текстаисторическихдокументов сприменениемтехнологий глубокихнейронных сетей Унтерберг А. М.Пятаева А. В.Замыслова С. С.2024 год

Распознавание рукописного текста исторических документов с применением технологий глубоких… : научное издание

  • Унтерберг А. М. и др.
  • 2024 год
Анализ современныхспособов прикладногоиспользованиясверточных нейронныхсетей в горнойпромышленности Артемов Иван ВладимировичНосырев Михаил Борисович2024 год

Анализ современных способов прикладного использования сверточных нейронных сетей в горной… : статья из журнала

  • Артемов Иван Владимирович и др.
  • 2024 год