Библиографическое описание:ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В АНАЛИЗЕ ДАННЫХ НА ПРОИЗВОДСТВЕ : доклад, тезисы доклада / А. В. Лапа. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Интеграционные процессы в современной науке: новые подходы и актуальные вопросы : сборник научных трудов по материалам X Международной научно-практической конференции / Интеграционные процессы в современной науке: новые подходы и актуальные вопросы (2023 ; 27.03 - 27.03 ; Анапа). - Анапа : Общество с ограниченной ответственностью «Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов» в Южном Федеральном округе, 2023. - С. 21-25. - ISBN 9785953561068.
Аннотация:Использование искусственных нейронных сетей (ИНС) становится все более распространенным в различных областях, таких как финансы, медицина, технологии и транспорт. ИНС позволяют обрабатывать большие объемы данных и находить скрытые зависимости, что может привести к разработке новых и более эффективных методов решения задач. В данной статье рассмотрен способы анализа данных на предприятиях.
The use of artificial neural networks (ANNs) is becoming increasingly common in various fields, such as finance, medicine, technology and transport. Artificial neural networks allow processing large amounts of data and finding hidden dependencies, which can lead to the development of new and more effective methods for solving problems. This article discusses the methods of data analysis in enterprises.
Издательство:Общество с ограниченной ответственностью «Научно-исследовательский центр экономических и социальных процессов» в Южном Федеральном округе, Анапа
Номера страниц:21-25
Держатель оригинала документа:ФГБОУ ВО «Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева»
Мероприятие:Интеграционные процессы в современной науке: новые подходы и актуальные вопросы (Анапа, 2023 ; 27.03 - 27.03)
Количество экземпляров:
Твёрдая копия издания отсутствует в фонде библиотеки
