Библиографическое описание:КОНКУРЕНТНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ЗА СЧЕТ ЭФФЕКТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ И РАБОТЫ С ДАННЫМИ : доклад, тезисы доклада / К. А. Лапицкий, А. Д. Ломаев, А. А. Никулин. - [Б. м. : б. и.], 2023. - Текст : непосредственный // Формирование конкурентной среды, конкурентоспособность и стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами : Сборник статей VIII Международной научно-практической конференции / Под научной редакцией О.А. Лузгиной ; Формирование конкурентной среды, конкурентоспособность и стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами (2023 ; 15.05 - 16.05 ; Пенза). - Пенза : Пензенский государственный аграрный университет, 2023. - С. 198-202. - ISBN 978-5-00196-158-1. Перевод заглавия: OVERVIEW OF THE APPLICATION OF DATA SCIENCE TO BUSINESS, INDUSTRY AND FORECAST ITS FUTURE DEVELOPMENT
Аннотация:В данной статье мы рассмотрим науку о данных в контексте бизнеса и промышленности. Начнем с обсуждения происхождения науки о данных и ее требования к сложному сочетанию возможностей в области анализа данных, информационных технологий и бизнеса. Миссия науки о данных заключается в предоставлении новой или пересмотренной вычислительной теории, способной извлекать полезную информацию из огромных объемов данных, собранных в ускоренном темпе. Фактически, помимо традиционных измерений, в цифровых данных могут содержаться информация, полученная из изображений, текста, аудио и датчиков. Затем мы рассмотрим различные и наиболее популярные методологии среди практиков исследований и приложений Data Science. И так как развивающаяся область требует персонала с новыми компетенциями, будет описан профиль «Data Scientist».
The purpose of this article is to articulate data science, a trendy emerging topic, in business and industry. We start with research about data and its accessibility to a complex mix of data analysis capabilities, information technology and business know-how. The mission of data science is to select new or revised computational valuation capable of extracting useful insights from existing volumes of data being collected at an accelerated pace. In fact, unlike measurements, surveys are up to the use of digital data obtained from images, text, audio, sensors, etc. e. Next, we will look at the various and most popular methodologies among Data Science research practices and applications. In addition, as a growing field requires employees with advanced competencies, we delve into the description of the Data Scientist profile, one of the most important professions of the 21st century. The purpose of this article is to articulate data science, a trendy emerging topic, in business and industry. We start with research about data and its accessibility to a complex mix of data analysis capabilities, information technology and business know-how. The mission of data science is to select new or revised computational valuation capable of extracting useful insights from existing volumes of data being collected at an accelerated pace. In fact, unlike measurements, surveys are up to the use of digital data obtained from images, text, audio, sensors, etc. e. Next, we will look at the various and most popular methodologies among Data Science research practices and applications. In addition, as a growing field requires employees with advanced competencies, we delve into the description of the Data Scientist profile, one of the most important professions of the 21st century, according to Davenport and Patil.
Ключевые слова:knowledge discovery, Data Scientist profile, business improvement, industry 4.0, мсп, профиль Data Scientist, повышение эффективности бизнеса, индустрия 4.0
